Leider ist diese Job-Anzeige nicht mehr aktiv

Praktikant/in im Bereich Deep-Learning für die automatisierte Bearbeitung von Niederschlagsmessungen in Zürich

Das Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie MeteoSchweiz sucht:Praktikant/in im Bereich Deep-Learning für die automatisierte Bearbeitung von Niederschlagsmessungen80%-100% / Zürich... MeteoSchweiz Gut zu wissenDas Bundesamt für...

Jobbeschreibung

Das Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie MeteoSchweiz sucht:
Praktikant/in im Bereich Deep-Learning für die automatisierte Bearbeitung von Niederschlagsmessungen
80%-100% / Zürich-Flughafen
MeteoSchweiz Gut zu wissen
Das Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie MeteoSchweiz erhebt an mehreren hundert Standorten in der Schweiz bodennahe meteorologische Messungen (sog. Bodendaten, wie Temperatur, Feuchte, Niederschlag etc.). Eine hohe und bekannte Qualität der Bodendaten ist die Grundlage für alle darauf aufbauenden Anwendungen, von der klimatologischen Analyse bis zur Vorhersage des Wetters.

Die hohe räumliche und zeitliche Auflösung der Messreihen bedingt eine weitgehend automatisierte Interpolation von Lücken und Qualitätskontrolle von unplausiblen Werten (AIQC). Die Abteilung Bodendaten betreibt zu diesem Zweck mehrere datengetriebene Modelle. Expert/innen begutachten die erzeugten Interpolationen und QC-Fälle und nehmen wo nötig Änderungen an den Datenreihen vor.

In diesem Praktikum soll das Modell für die Interpolation und QC der bodennahen Niederschlagsmessungen weiterentwickelt werden – mit dem Ziel, Interpolationsfehler zu reduzieren und das Verhältnis zwischen gefundenen Messproblemen und Fehlalarmen der QC weiter zu verbessern.
Ihre Aufgaben
  • Statistische Auswertung der bestehenden AIQC der Bodendaten, deren Resultate die Grundlage für die Evaluation und Weiterentwicklung der Modelle bilden
  • Entwicklung eines Deep-Learning (DL) Modells für die AIQC von bodennahen Niederschlagsmessungen auf der Basis von Neural Weather Models wie MetNet, welche eine Kombination von Niederschlagsmessungen am Boden und via Radar ermöglichen
 
Ihr Profil
  • Interesse an meteorologischen und klimatologischen Themen
  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in den Natur- oder Ingenieurwissenschaften (der Abschluss des Studiums oder der Promotion darf bei Praktikumsbeginn maximal ein Jahr zurückliegen)
  • Sehr gute Kenntnisse wichtiger DL-Architekturen und Techniken, insbesondere Embeddings, U-Nets und Transformers
  • Praktische Erfahrung mit der Implementierung von DL-Modellen in PyTorch oder Tensorflow
  • Kenntnisse der angewandten Statistik, praktische Erfahrung mit der Programmiersprache R sind ein Vorteil
  • Selbständiges und lösungsorientiertes Arbeiten
  • Gute Kenntnisse in zwei Amtssprachen und Englisch
Über uns
Das Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie (MeteoSchweiz) ist der nationale Wetterdienst der Schweiz. Wir erfassen und prognostizieren Wetter und Klima in der Schweiz und leisten damit einen nachhaltigen Beitrag zum Wohlergehen der Bevölkerung und zum Nutzen von Wirtschaft, Wissenschaft und Umwelt.

Die Ämter des Eidgenössischen Departements des Innern (EDI) engagieren sich systematisch für gute Arbeitsbedingungen und die Gesundheit ihrer Mitarbeitenden und sind mit dem Label Friendly Work Space ausgezeichnet.
Die Bundesverwaltung achtet die unterschiedlichen Bedürfnisse und Lebenserfahrungen ihrer Mitarbeitenden und fördert deren Vielfalt. Gleichbehandlung geniesst höchste Priorität.

Frauen sind in unserer Verwaltungseinheit untervertreten. Ihre Bewerbungen sind deshalb besonders willkommen.

Veröffentlicht am

11-10-2024

Extra Informationen

Status
Inaktiv
Standort
Zürich
Führerschein erforderlich?
Nein
Auto erforderlich?
Nein
Motivationsschreiben erforderlich?
Nein