Aufgaben

• Unterstützung bei der Analyse von Vertriebs- und Kundendaten.
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Datenpipelines und Monitoring-Systemen.
• Durchführung von Analysen zur Optimierung datenbasierter Prozesse.

Fähigkeiten

• Du bist im letzten Studienabschnitt in Data Science oder ähnlichem.
• Gute Kenntnisse in Statistik, Data Mining und Machine Learning.
• Analytisches Denkvermögen sowie Eigeninitiative sind gefragt.

• Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. CRM, Kundensysteme) mit Fokus Vertriebs- und Kundendaten
• Unterstützung beim Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenpipelines und Monitoring-Systemen
• Durchführung wiederkehrender Analysen und Reportings zur Optimierung datenbasierter Prozesse
• Unterstützung bei der Pflege und Betreuung des Vertriebs-Data-Lakes
• Mitwirkung bei der Sicherstellung der Datenqualität im vertrieblichen Kontext

• Du befindest dich in der Endphase deines Studiums mit Fachrichtung Data Science, Statistik, Naturwissenschaften, Wirtschaftsinformatik (oder Abschluss innerhalb der letzten 12 Monate)
• Gute Kenntnisse in Statistik, Data Mining, Machine Learning, Python, SQL
• Interesse an energiewirtschaftlichen Zusammenhängen
• Kenntnisse in der Nutzung moderner Data-Science-Tools und –Plattformen
• Analytisches Denkvermögen, Genauigkeit, Eigeninitiative

Mehr als "nur" ein Energieversorger? Zugegeben, das tönt wie eine Werbefloskel. Hier stimmt sie aber. Wir produzieren Strom und Wärme. Dazu versorgen wir die Region Basel auch noch zuverlässig mit Trinkwasser, Internet und Mobilität. In der Schweiz sind wir die erste Adresse für erneuerbare Energie. Diese Breite macht deine Arbeitswelt herrlich bunt. Und weil wir mit zukunftsweisenden Projekten Neuland betreten, war es vermutlich noch nie so aufregend wie jetzt, bei uns zu arbeiten.