In diesem Praktikum arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Datenanalyse, mathematischer Modellierung und Energieversorgung. Du unterstützt unser Team bei der Analyse und Visualisierung grosser Datenmengen aus dem Hochspannungsnetz und bringst deine Ideen in innovative Projekte ein:

Aufgaben & Verantwortlichkeiten:

• Analyse und Aufbereitung grosser Datenmengen (> 1 TB) zur Gewinnung neuer Erkenntnisse über den Zustand und die Nutzung unserer Netzinfrastruktur
• Weiterentwicklung datenbasierter Modelle zur Bewertung und Prognose technischer Zustände
• Visualisierung komplexer Zusammenhänge in interaktiven Dashboards zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen
• Mitgestaltung innovativer Lösungen zur Digitalisierung und Automatisierung im Asset Management
• Zusammenarbeit mit Expertenteams zur Validierung von Ergebnissen und zur Entwicklung neuer Anwendungsfälle

Profil & Anforderungen:

• Abgeschlossenes Bachelorstudium oder Masterstudium im Bereich der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. Python). Idealerweise Erfahrung mit Databricks und Streamlit.
• Erfahrung mit Big Data, statistischer Analyse, Modellierung und Machine Learning
• Azure-Kenntnisse sind von Vorteil
• Schnelle Auffassungsgabe und selbstständiges Arbeiten
• Interesse an Energie, Stromnetzen und an neuen technologischen Entwicklungen
• Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenzen
• Kommunikationsfähigkeiten und Teamorientierung
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Über das Team:

Die Verantwortung für Digitalisierung & Innovation und die Asset-Analyse der Division Netze liegt im strategischen Asset-Management. Wir arbeiten und denken interdisziplinär und bieten dir eine herausfordernde und vielseitige Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld. Wenn du an der Spitze des digitalen Wandels in der Energiebranche stehen möchtest, deine eigenen Ideen einbringen willst und es liebst, an innovativen Projekten mitzuarbeiten, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.