Praktikant Data Science

Abbott AG

Praktikum im Bereich Data Science bei Abbott in Basel. Eine spannende Chance, um Fähigkeiten in einem unterstützenden Team zu entwickeln.

Aufgaben

• Reduzierung von Latenzzeiten in LLMOps-Pipelines untersuchen.
• Rahmenbedingungen für die Automatisierung repetitiver Aufgaben erforschen.
• Zusammenarbeit mit Senior Data Scientists zur Analyse von Herausforderungen.

Fähigkeiten

• Masterstudium in angewandter Mathematik, Informatik oder Statistik.
• Erfahrung mit Datenwissenschaftsprojekten und Real-World-Anwendungen.
• Programmierkenntnisse in Python oder R sind erforderlich.

Stellenbeschreibung:

Praktikumsmöglichkeit: Data Science (Advanced Analytics Team)

Bei Abbott glauben wir daran, Menschen zu befähigen, ein gesünderes, erfüllteres Leben zu führen. Mit einer Präsenz in über 160 Ländern und einem vielfältigen Team von 114.000 Kolleginnen und Kollegen engagieren wir uns für Innovationen in den Bereichen Diagnostik, Medizintechnik, Ernährung und Pharmazeutika.

Wir suchen einen neugierigen, kooperativen und wirkungsorientierten Data Science Praktikanten zur Verstärkung unseres Advanced Analytics Teams am globalen Hauptsitz von EPD in Basel. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, zu bedeutungsvollen Gesundheitslösungen beizutragen und gleichzeitig Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden und inklusiven Umfeld weiterzuentwickeln.

Warum bei uns einsteigen?

• Zweckorientierte Arbeit: Ihre Beiträge helfen dabei, datengetriebene Strategien zu gestalten, die die Gesundheitsversorgung weltweit verbessern.
• Inklusive Kultur: Wir schätzen vielfältige Perspektiven und fördern eine Kultur, in der jede*r – unabhängig von Geschlecht, Hintergrund oder Erfahrung – gedeihen kann.
• Mentoring & Entwicklung: Sie arbeiten eng mit erfahrenen Data Scientists zusammen und erhalten Unterstützung für Ihre berufliche Weiterentwicklung.

Woran Sie arbeiten werden

• Erkunden Sie Möglichkeiten zur Reduzierung der Latenz in LLMOps-Pipelines durch Techniken wie Model Distillation, Caching-Strategien und Prompt Engineering.
• Forschung und Vorschlag von Frameworks zur Automatisierung repetitiver Aufgaben mittels Multi-Agenten-Kollaboration.
• Zusammenarbeit mit Senior Data Scientists, um Geschäftsherausforderungen in den Bereichen Betrieb, Finanzen und Lieferkette zu verstehen.
• Durchführung von Datenexploration, -bereinigung und -visualisierung zur Gewinnung von Erkenntnissen.
• Unterstützung bei Modellentwicklungs-Workflows einschließlich Feature Engineering und Validierung.
• Dokumentation der Ergebnisse zur Förderung von Wissensaustausch und Reproduzierbarkeit.
• Bleiben Sie neugierig und lernen Sie kontinuierlich über neue Technologien in KI und Data Science.

Was wir suchen

• Derzeitiges Masterstudium in einem relevanten Fachgebiet (z. B. Angewandte Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen, Statistik).
• Erfahrung mit vollständigen Data-Science-Projekten und Anwendung von Methoden auf reale Probleme.
• Vertrautheit mit Tools wie LangChain, Hugging Face und Vektordatenbanken.
• Programmierkenntnisse in Python oder R; Kenntnisse objektorientierter Sprachen sind von Vorteil.
• Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien und Testframeworks.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS/SageMaker ist ein Plus.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine kooperative Einstellung.
• Fließend in Englisch; weitere Sprachen sind von Vorteil.

Wir ermutigen Sie zur Bewerbung, wenn Sie:

• Leidenschaft dafür haben, Daten zur Lösung bedeutungsvoller Probleme einzusetzen.
• Gerne in vielfältigen Teams arbeiten und von anderen lernen.
• Ihre Karriere in einem unterstützenden und innovativen Umfeld voranbringen möchten.

Bereit, einen Unterschied zu machen?