Nous sommes une institution genevoise fondée en 1535 et avons pour mission de réinsérer les personnes à l'aide sociale, d'intégrer les migrants et de lutter contre l'isolement.

Tout en restant fidèles à nos valeurs, nous avons toujours su évoluer pour être un établissement moderne et orienté vers l'avenir. Notre ambition est de recruter les meilleurs candidats qui sauront relever les défis passionnants de l'Hospice général de demain.

Nous vous proposons de rejoindre une institution offrant des conditions de travail stimulantes, incitant à l'échange et l'innovation!.

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Mission du stage :

L'objectif principal du stage est d'analyser et d'accompagner la réalisation de preuves de concept (POC) d'intelligence artificielle dans le domaine social, garantissant une approche centrée sur la valeur ajoutée pour nos bénéficiaires et collaborateurs. Le ou la stagiaire aura pour mission de challenger différentes solutions technologiques (chatbots d'accompagnement social, outils d'aide à la décision, etc.) dans le cadre de projets pilotes concrets et mesurables.

Activités :

Nous recherchons un-e stagiaire motivé-e et passionné-e par l'intelligence artificielle pour participer activement à des POC innovants tels que la mise en place de chatbots d'accompagnement, l'intégration de modèles de langage (LLM) pour l'aide aux démarches administratives et autres technologies émergentes à forte valeur ajoutée.

Au sein de la direction des systèmes d'information et du numérique, le ou la stagiaire travaillera dans l'équipe Produit Data Intelligence pour concevoir, tester et évaluer les différentes phases des projets IA de l'institution dans leur contexte d'usage social.

Méthodologie utilisée :

• Utilisation de plateformes d'IA: Hugging Face, VLLM, Ollama, LM Studio
• Développement avec Python pour l'intégration et l'orchestration
• Déploiement on premise ou sur cloud privé pour garantir la confidentialité des données
• Modèles de langage (LLM) basés principalement sur des solutions open source (Llama, Mistral, Apertus, etc.)
• Intégration du protocole MCP (Model Context Protocol) pour les interactions sécurisées
• Utilisation de frameworks web (FastAPI, Flask) pour le déploiement des applications
• Containerisation avec Docker pour le déploiement des solutions IA
• Principes d'IA responsable et éthique dans le développement

Qualifications

Formation requise : En cours de formation niveau Master auprès d'une filière informatique, data science, intelligence artificielle ou domaine connexe (HES ou Université).

Compétences techniques :

• Connaissances solides en programmation Python
• Familiarité avec les outils et frameworks d'IA (Hugging Face, OpenAI, etc.)
• Compréhension des modèles de langage et de leur intégration pratique
• Expérience avec les APIs REST et les bases de données
• Notions de containerisation (Docker) et déploiement d'applications
• Compréhension des enjeux de sécurité et confidentialité des données

Compétences transversales :

• Excellentes capacités à collaborer et à communiquer
• Force de proposition et recherche de solutions innovantes
• Sensibilité aux enjeux éthiques de l'IA
• Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes
• Connaissance dans la conduite de projets