Daedalean ist ein innovatives Startup aus Zürich, das die Luftfahrt revolutionieren möchte. Wir bieten eine spannende Gelegenheit zur Mitarbeit in einem dynamischen Umfeld.

Aufgaben

• Forschung und Entwicklung im Bereich Reinforcement Learning.
• Implementierung von Algorithmen zur Entscheidungsfindung.
• Durchführung von Experimenten und Analyse der Ergebnisse.

Fähigkeiten

• Erfahrung mit Python, C++ oder MATLAB von Vorteil.
• Interesse an KI und maschinellem Lernen.
• Studium in Robotik, Informatik oder verwandten Bereichen.

Daedalean ist ein in Zürich ansässiges Startup, das von erfahrenen Ingenieuren gegründet wurde, die den Luftverkehr in den nächsten zehn Jahren komplett revolutionieren wollen. Wir kombinieren Computer Vision, Deep Learning und Robotik, um eine vollständige „Level-5“-Autonomie für Flugfahrzeuge zu entwickeln.

Deine Rolle:

Forschung und Entwicklung im Bereich des verstärkten Lernens für Missionsplanung und Optimierung.

Dies ist eine Position mit mindestens 40% FTE und einer Mindestdauer von 6 Monaten.

Deine Aufgaben umfassen:

• Forschung und Entwicklung von Verstärkungslern-Umgebungen für Missionsplanung und Optimierung.
• Implementierung von Verstärkungslern-Algorithmen: Anwendung und Test von Algorithmen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung in simulierten Umgebungen.
• Durchführung von Experimenten und Analyse der Ergebnisse: Durchführung von Simulationen, Datensammlung und Bewertung der Wirksamkeit verschiedener Ansätze.
• Dokumentation und Weitergabe der Ergebnisse: Erstellung klarer Dokumentationen und Berichte über deine Arbeit und Ergebnisse.

Qualifikation und Erfahrung:

• Erfahrung mit Python, C++ oder MATLAB ist von Vorteil.
• Interesse an KI und maschinellem Lernen: Fortgeschrittene Kenntnisse oder Kurse in Verstärkungslernen, maschinellem Lernen oder verwandten Bereichen.
• Interesse an Computerspielen.
• Studium der Robotik, Informatik oder eines verwandten technischen Fachgebiets.

Vorteile:

• Ein Team erfahrener Ingenieure und Forscher, die von den renommiertesten Unternehmen und Institutionen zu uns gekommen sind.
• Herausfordernde und interessante Probleme zu lösen.
• Hybrides Arbeitsumfeld.
• Fitnessstudio-Mitgliedschaft