Dieses Praktikum ist Teil des vierjährigen Blue City Projekts, das von Innosuisse gefördert wird. Blue City ist ein transdisziplinäres Konsortium, das sich der Kartierung der komplexen und vernetzten Flüsse einer Stadt wie Verkehr, Abfall und Energie widmet und eine reaktionsfähige Urban Data Exchange Plattform entwickelt. Diese Plattform soll evidenzbasierte, kollektive Entscheidungsfindung unterstützen und gleichzeitig das städtische Wohlbefinden, die Nachhaltigkeit, Resilienz und den ökologischen Wert verbessern.

In den bisherigen Phasen haben wir einen Prototyp entwickelt, der statischen und Echtzeit-Datenaustausch zwischen Stakeholdern sicher ermöglicht, unter Nutzung von Open-Source-Technologien und einem innovativen Sicherheitsrahmen. Dieser Prototyp hat sich bereits zu einem Demonstrator weiterentwickelt, der durch reale Anwendungsfälle mit unseren Partnern validiert wurde.

Das Projekt tritt nun in eine neue Phase ein: Erweiterung der Validierung, Einbindung neuer Partner und Verbesserung der Plattform mit erweiterten Funktionen wie sicherer Datenverarbeitung, Algorithmen-Ausführung, verbesserter Interoperabilität und erhöhter Benutzerfreundlichkeit.

Ziele

Im Rahmen dieses Praktikums tragen Sie aktiv zur Weiterentwicklung der Blue City Urban Data Exchange Plattform bei, indem Sie direkt mit realen Datensätzen und Anforderungen der Projektbeteiligten arbeiten. Ihre Arbeit wird dazu beitragen, die Plattform zu einem skalierbaren, sicheren und benutzerfreundlichen Werkzeug zu formen, das eine breite Palette urbaner Anwendungen unterstützt.

• Vertrautheit mit der Plattform: Erlernen Sie ein tiefes Verständnis des aktuellen Demonstrators, einschließlich seiner Datenintegrationsmechanismen, des Sicherheitsrahmens und der implementierten Anwendungsfälle.
• Organisationenübergreifende Anwendungsfälle: Zusammenarbeit mit Konsortialpartnern zur Anforderungserhebung und Analyse von Szenarien mit mehreren Stakeholdern.
• Verbesserungen der Schnittstellen: Entwurf und Implementierung intuitiver, benutzerfreundlicher Frontend-Komponenten zur Verbesserung der Zugänglichkeit und der Nutzererfahrung.
• Integrationserweiterungen: Entwicklung neuer Connectoren zur Bereicherung der Metadaten innerhalb von OpenMetadata, zur Verbesserung der Datenauffindbarkeit und Governance.
• Implementierung von Anwendungsfällen: Integration und Test neuer realer Anwendungsfälle durch Einbindung von Datenmodellen, die von Partnern bereitgestellt werden.
• Plattformverbesserung: Erweiterung und Verfeinerung der bestehenden Architektur mit Fokus auf Skalierbarkeit, semantische Interoperabilität, KI/ML-gesteuerte Datenerkennung und sichere Verarbeitung. Verstärkung des Sicherheitsrahmens mit modernen Paradigmen wie Zero Trust Architecture und Service Mesh Security.

Unser Angebot

• Ein dynamisches Arbeits- und Kollaborationsumfeld mit einem hochmotivierten multikulturellen und internationalen Team an verschiedenen Standorten
• Die Chance, das Leben der Menschen durch den Aufbau innovativer Lösungen zu verbessern
• Verschiedene interne Coding-Events (Hackathon, Brownbags), siehe unseren technischen Blog
• Monatliche After-Work-Veranstaltungen an den Standorten

Erforderliche Fähigkeiten

• Softwareentwicklung: Solide Programmierkenntnisse (Python, Golang) und Erfahrung mit gängigen Entwicklungspraktiken.
• KI, Datenintegration & Modellierung: Interesse an Datenmodellen, Datenkatalogen, Integrations-Workflows und KI/ML-Lösungen zur Datenerkennung.
• UX/UI-Design: Neugier oder Erfahrung mit Design-Tools und Frameworks zur Verbesserung der Nutzererfahrung.
• Semantische Interoperabilität: Interesse an der Ermöglichung eines sinnvollen Datenaustauschs durch semantische Standards.
• Sicherheitskonzepte: Motivation, moderne Sicherheitsansätze zu erforschen und anzuwenden.
• Verteilte Systeme & Cloud-Technologien: Verständnis verteilter Systeme und Interesse an Cloud-Diensten (AWS: S3, Lambda, etc.).
• DevOps & Containerisierung: Vertrautheit mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Praktiken oder Bereitschaft, diese zu erlernen.