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Beschreibung

Bei ELCA unterstützen und warten wir eine breite Palette von Unternehmenslösungen basierend auf Microsoft Dynamics 365. Diese Lösungen umfassen kundenspezifische Entwicklungen mit C#, JavaScript und mehr, die über Azure DevOps (ADO) mit Arbeitselementen (User Stories, Tasks, Bugs) und Quellcode-Repositories (Git) verfolgt werden. Während der Wartungsphase meldet der Kunde Probleme (Bugs und Supportbedarf) durch Einreichen von Tickets über ADO (Azure DevOps).

Derzeit analysieren unsere Berater diese Tickets manuell, stellen sicher, dass sie genügend Kontext haben, um den Fall zu reproduzieren, und basieren ihre Analyse auf historischem Wissen, um dann den zugehörigen Code zu prüfen, Fehler zu diagnostizieren und zu beheben. Dieser Ansatz ist zeitaufwändig, erfordert potenziell Rücksprachen mit Kunden und hängt stark von menschlicher Expertise und Vertrautheit mit der Projektgeschichte ab.

Wir befinden uns im KI-Zeitalter; in diesem Praktikum schlagen wir vor, maschinelles Lernen und Sprachmodelle zu nutzen, um Softwarewartung und Support zu verbessern. Durch den Aufbau eines KI-gestützten Troubleshooting-Agenten, der Zugriff auf den Code und die Dokumentation hat und aus der Projektgeschichte, Fehlerberichten und zugehörigen Codeänderungen lernen kann, können wir die Lösungszeiten drastisch verkürzen, die Genauigkeit verbessern und Support-Teams mit kontextbezogenen Vorschlägen stärken. Diese KI-Lösung wird nicht nur Abläufe optimieren, sondern auch dazu beitragen, im Laufe der Zeit eine dynamische und sich selbst verbessernde Wissensbasis aufzubauen.

Als Praktikant werden Sie Teil eines Teams von Experten und leidenschaftlichen Fachleuten, die an der Schnittstelle von Unternehmens-IT und künstlicher Intelligenz arbeiten. Sie werden in einem anregenden, kollaborativen Umfeld tätig sein, das Innovation, Eigeninitiative und technische Exzellenz fördert. Sie werden von erfahrenen Mentoren unterstützt, haben Zugang zu modernen Werkzeugen und Infrastruktur und tragen zu einem Projekt mit echtem Einfluss für Kunden und interne Teams bei.

Ziele

Das Ziel dieses Praktikums ist es, einen KI-basierten Troubleshooting-Assistenten zu entwerfen und zu entwickeln, der:

• Vergangene ADO-Tickets und zugehörigen Quellcode einliest, um eine durchsuchbare Wissensbasis aufzubauen. Ebenso Dynamics 365-Dokumentationen zur Unterstützung.
• Neue Bug-Tickets automatisch mit KI / NLP analysiert und potenzielle Ursachen und Codefixes vorschlägt, basierend auf vorherigen Mustern und Quellcode.
• Eine benutzerfreundliche Oberfläche für Support-Spezialisten bietet, um mit dem KI-Assistenten zu interagieren, Kontext hochzuladen und Vorschläge oder vorgeschlagene Fixes zu erhalten.

Phase 1 – KI-Wissensbasis & Vorschlags-Engine

Historische ADO-Tickets crawlen und indexieren
ADO-Tickets mit Codeabschnitten verknüpfen
NLP-Techniken und vektorbasierte semantische Suche verwenden
Optional: Codeverständnis integrieren mittels Modellen wie Qwen2/Codellama oder anderen, um Codeänderungen vorzuschlagen

Bonus: Phase 2 – Frontend / UX-Integration

Leichtgewichtige webbasierte UI in der Sprache Ihrer Wahl erstellen.
Authentifizierung + Zugriff auf benutzerspezifische ADO-Projekte über Microsoft Graph API oder Azure DevOps API.

• Ein dynamisches Arbeits- und Kollaborationsumfeld mit einem hochmotivierten multikulturellen und internationalen Team
• Die Chance, durch innovative Lösungen das Leben von Menschen zu verbessern
• Verschiedene interne Coding-Events (Hackathon, Brownbags), siehe unseren technischen Blog
• Monatliche After-Work-Veranstaltungen an den Standorten

Erforderliche Fähigkeiten

Must-Have:
• Starke Kenntnisse in KI & NLP/ML.
• Programmierung: Starke Kenntnisse in objektorientierter Programmierung, idealerweise C#. Und Kenntnisse in JavaScript.
• Erfahrung mit LLMs (OpenAI, LLama, Qwen2, etc.)
• DevOps-Konzepte.
• Datenbanken: SQL oder NoSQL
• Versionskontrolle: Git

Nice-to-Have:
• Kenntnisse in Azure DevOps (ADO).
• Vektorsuch-Tools (z.B. FAISS, Azure AI Search, Pinecone)
• Web-Entwicklung: React.js, Blazor oder ASP.NET Core
• Azure-Dienste: Functions, Cognitive Search, Azure OpenAI
• Vertrautheit mit Dynamics 365-Projektstrukturen.

Bewerbungen müssen Ihre aktuellsten akademischen Zeugnisse (Noten) enthalten; Bewerbungen ohne Zeugnisse werden nicht berücksichtigt.