Universitäts-/Fachhochschulpraktikant/in Im Bereich Künstliche Intelligenz (m/w/x) in Lausanne
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Jobbeschreibung
Universitäts-/Fachhochschulpraktikant/in im Bereich Künstliche Intelligenz (m/w/x)
VAUDOISE ASSURANCES HOLDING SA
Lausanne
Die Vaudoise ist ein führender, zukunftsorientierter Arbeitgeber in der Schweiz. Hier wird die Entwicklung junger Talente durch praxisnahe Ausbildung gefördert.
Aufgaben
- Analyzieren und Verstehen der bestehenden Performance-Messlösung.
- Studieren von Best Practices in der Industrie zu Inférence und Data Drift.
- Implementieren der ausgewählten Lösung im Team.
Fähigkeiten
- Master-Studium in Informatik oder Data Science an einer Hochschule.
- Kenntnisse in Python und Azure, Databricks.
- Analytische Fähigkeiten und Teamarbeit.
Als solides und zukunftsorientiertes Unternehmen ist die Vaudoise einer der führenden Versicherer in der Schweiz. Wir engagieren uns in der beruflichen Ausbildung und fördern die Entwicklung junger Talente, mit jährlich über 120 Lernenden in unseren Abteilungen.
Zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Künstliche Intelligenz suchen wir eine/n Master-Praktikanten/in, die/der ab Februar 2026 (oder nach Vereinbarung) zum Thema Industrialisierung der Leistungsbewertung von KI-Lösungen arbeiten wird, und zwar für eine Dauer von etwa 6 Monaten. Eingebunden in ein dynamisches und innovatives Umfeld haben Sie die Möglichkeit, an einer Plattform zu arbeiten, die zu den Industriestandards gehört, und an der Entwicklung einer kritischen Komponente für Künstliche Intelligenz mitzuwirken, nämlich der Leistungsbewertung (Inference, Scoring, Data Drift).
Ihre Aufgaben:
- Analyse und Verständnis der bestehenden Lösung zur Leistungsbewertung.
- Studium der Best Practices der Industrie im Bereich Inferenz, Scoring und Data Drift.
- Erarbeitung von Empfehlungen, die auf den Kontext der Vaudoise Versicherung zugeschnitten sind.
- Implementierung der ausgewählten Lösung in Zusammenarbeit mit dem KI-Team.
Ihr Profil:
- Sie befinden sich im Masterstudium Informatik oder Data Science an einer Hochschule oder ETH Schweiz.
- Sie verfügen über Kenntnisse der End-to-End-Prinzipien der Data Science.
- Sie beherrschen Python und haben Grundkenntnisse in Azure, Databricks, MlOps. Kenntnisse in MlFlow sind von Vorteil.
- Sie sind selbstständig, analytisch und fühlen sich in einem sich ständig weiterentwickelnden technischen Umfeld wohl.
- Sie verfügen über gute Teamfähigkeit und Eigeninitiative.
Veröffentlicht am
09-10-2025
Extra Informationen
- Status
- Offen
- Ausbildungsniveau
- Hauptschule
- Standort
- Lausanne
- Jobart
- Vollzeitstelle (mit Erfahrung)
- Führerschein erforderlich?
- Nein
- Auto erforderlich?
- Nein
- Motivationsschreiben erforderlich?
- Nein
- Sprachkenntnisse
- Deutsch
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