Universitäts-/Fachhochschulpraktikant/in in Data Governance (m/w/x)

Aufgaben

• Du kartographierst und inventarisierst die Unternehmensdaten.
• Du sammelst und bereicherst Metadaten durch Experteninteraktion.
• Du reconciliierst konzeptionelle und physische Datenmodelle.

Fähigkeiten

• Du bist Master-Student:in in Informatik oder Data Science an einer Schweizer Hochschule.
• Du hast Kenntnisse in SQL, NoSQL und analytischen Datenwürfeln.
• Du bist autonom, analytisch und teamfähig.

Als ein zukunftsorientierter und solider Arbeitgeber ist die Vaudoise einer der führenden Versicherer in der Schweiz. Aktiv in der beruflichen Ausbildung fördert sie die Entfaltung junger Talente, mit jährlich über 120 Lernenden in unseren Abteilungen.

Zur Verstärkung unseres Data Governance Teams suchen wir ab Februar 2026 (oder nach Vereinbarung) für ca. 6 Monate eine/n Master-Praktikant/in, der/die an der Implementierung eines Datenkatalogs mitarbeitet. Eingebunden in ein dynamisches und innovatives Umfeld haben Sie die Möglichkeit, an einer Plattform zu arbeiten, die Industriestandards entspricht, und an der Entwicklung eines strategischen Elements für das Unternehmen mitzuwirken, nämlich der Strukturierung und Demokratisierung des Datenwissens.

Ihre Aufgaben:

• Daten kartografieren und inventarisieren: Entdecken Sie die Unternehmensdaten (Datenbanken, Data Hub, Datensätze) und organisieren Sie die Daten nach den Geschäftsbereichen der Organisation.
• Metadaten sammeln und anreichern: Interagieren Sie mit Fach- und IT-Experten, um wesentliche Informationen zu erfassen: Definition, Geschäftsregeln, Zugriffsregeln, Nutzung in Prozessen.
• Konzeptuelle Datenmodelle und physische Modelle abgleichen: Erstellen Sie Verbindungen zwischen der fachlichen Darstellung der Daten und den physischen Modellen.
• Die Entwicklung des Informationsreferenzsystems moderieren und koordinieren: Vernetzen Sie die Versicherungsfachbereiche mit den Anwendungs-Experten.

Ihr Profil:

• Sie befinden sich im Masterstudium Informatik oder Data Science an einer Schweizer Hochschule oder ETH.
• Sie verfügen über Kenntnisse der End-to-End-Prinzipien der Data Science.
• Sie beherrschen SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie analytische Cubes.
• Sie sind selbstständig, analytisch und fühlen sich in einem sich ständig weiterentwickelnden technischen Umfeld wohl.
• Sie verfügen über gute Teamfähigkeit und Eigeninitiative.