Bobst Mex SA – Mex

Job-Zusammenfassung

Bei Bobst Mex SA entwickeln wir innovative IoT-Lösungen. Nutze die Chance, Teil eines agilen Teams zu werden!

Aufgaben

• Analysiere Daten von unseren Maschinen im industriellen IoT.
• Identifiziere Trends und Verbesserungschancen mit Machine Learning.
• Arbeite an Prototypen für prädiktive Wartung und Anomalieerkennung.

Fähigkeiten

• Studierende in Master Data Science oder Informatik.
• Gute Kenntnisse in Python und Data Science Bibliotheken.
• Interesse an Cloud-Umgebungen und verteilten Analysetools.

Bei Bobst Mex SA entwickelt unser IoT-Labor die zukünftigen Generationen vernetzter Produkte und Dienstleistungen für die Industrie. Wir verbinden Innovation, Technologie und Fachwissen, um intelligente Lösungen für industrielle Leistungsfähigkeit zu schaffen.

Was wir dir bieten

Ein 6-monatiges Praktikum in unserem Agile-Team, in dem du aktiv an konkreten Projekten zur Analyse industrieller Daten mitwirkst. Du wirst von Experten betreut und trägst zur Weiterentwicklung unserer Analyse-Strategie bei.

Deine Aufgaben

• Erkunden und Analysieren von Daten aus unseren vernetzten Maschinen (industrielles IoT).
• Erkennen von Trends, Anomalien oder Verbesserungsmöglichkeiten mittels Machine-Learning-Modellen.
• Mitarbeit bei der Erstellung analytischer Prototypen für Predictive Maintenance und Anomalieerkennung.
• Zusammenarbeit mit technischen Teams zur Integration deiner Analysen in unsere Lösungen (Edge, Cloud, Front-end).
• Beitrag zur Qualität und Zuverlässigkeit der verwendeten Daten.

Was du lernen wirst

• Master-Student(in) in Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Gute Kenntnisse in Python und Data-Science-Bibliotheken (pandas, scikit-learn, etc.).
• Interesse an Cloud-Umgebungen (AWS, Azure) und verteilten Analysewerkzeugen.
• Neugier, Teamgeist, Eigenständigkeit und Lernbereitschaft.
• Beherrschung der englischen Sprache, Französisch ist von Vorteil.
• Ein Verständnis für industrielle Fragestellungen ist geschätzt.
• Arbeiten mit realen Daten aus der Industrie.
• Anwenden fortgeschrittener Analyse- und Machine-Learning-Methoden.
• Zusammenarbeit in einem agilen und multidisziplinären Umfeld.
• Einblick in die Herausforderungen des industriellen IoT und der digitalen Transformation.