Praktikum - Actuarial and Insurance Risk

Aufgaben

• Unterstütze das Team bei analytischen Lösungen und Modellierungen.
• Automatisiere Prozesse und entwickle Lösungen in R, Python, Tableau.
• Erhalte Einblicke in Beratungsprojekte und Prüfungen von Rückstellungen.

Fähigkeiten

• Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in einem relevanten Bereich.
• Analytische Fähigkeiten und kundenorientierte Denkweise sind gefragt.
• Gute Programmierkenntnisse in Python, R oder ähnlichen Sprachen.

Aufgabe

Starte deine berufliche Laufbahn in einem internationalen und dynamischen Umfeld. Während deines Praktikums wirst du helfen, analytische Lösungen für komplexe Versicherungsfragen zu entwickeln, und tiefe Einblicke in aktuarielle Themen wie Reservierung und Kapitalmodellierung gewinnen.

So bringst du KPMG weiter

Unterstütze aktiv das Team in der Entwicklung und Ausarbeitung von verschiedenen analytischen Lösungen und Modellierungsprojekten.

Automatisiere bestehende Prozesse, entwickle neue Lösungen zur Analyse, Auswertung und Visualisierung von aktuariellen Daten in R, Python und Tableau.

Erhalte einen ersten Einblick in aktuarielle Beratungsprojekte, beispielsweise in den Bereichen Schweizer Solvenztest (SST), Solvency II, Capital Modelling, Reservierung oder Preismodellierung.

Wirke bei der Prüfung von versicherungstechnischen Rückstellungen bei Leben und Nicht-Leben Versicherungsunternehmen nach nationalen sowie internationalen Rechnungslegungsstandards (OR, IFRS, US GAAP) mit.

Baue dir ein berufliches Netzwerk auf und interagiere mit internen und externen Ansprechpartnern.

Deshalb bist du erfolgreich

• Bachelor- oder Masterabschluss in Actuarial Science, Mathematik, Physik, Data Science oder Statistik
• Engagierte und kundenorientierte Persönlichkeit mit einer analytischen und exakten Arbeitsweise
• Erste Berufserfahrung im Consulting oder im Versicherungsumfeld von Vorteil
• Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, R, C#)
• Kenntnisse von Visualisierungsdashboards (z.b. Tableau, Qlik, PowerBI) sind ein Plus
• Fliessende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse, Französischkenntnisse sind ein Plus