Praktikum oder Masterarbeit bei IBM Zürich, einem führenden Unternehmen. Hier hast du die Chance, an innovativen Projekten in einem dynamischen Team zu arbeiten.

Aufgaben

• Entwickle KI-Techniken für lineare Algebra und komplexe Modelle.
• Entwerfe hybride Arbeitsabläufe für Quanten- und klassische Systeme.
• Führe systematische Benchmarks durch und dokumentiere Ergebnisse.

Fähigkeiten

• Eingeschrieben in einem Masterprogramm der Informatik oder verwandten Bereichen.
• Erfahrung in Quantencomputing und Programmierung mit Python.
• Kenntnisse in KI/ML sowie gutes Kommunikationsvermögen.

KI-Methoden für Quantenalgorithmen & -systeme

Wir laden Masterstudierende ein, eine Arbeit an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Quantencomputing zu verfassen. Sie arbeiten in enger Zusammenarbeit zwischen den KI- und Quantenforschungsteams und entwickeln Algorithmen weiter, die sowohl KI als auch Quantencomputing auf heutiger und zukünftiger Hardware nutzen.

Was Sie tun werden

• Entwicklung KI-gesteuerter Techniken, die auf lineare Algebra-Probleme oder komplexe Systemmodellierung angewendet werden, mit Erforschung des Einsatzes von Quantencomputing.
• Entwurf und Prototyping hybrider quanten-/klassischer Workflows, die auf Simulatoren und IBM Quantum-Hardware ausgeführt werden.
• Systematische Benchmarks gegen starke klassische Baselines durchführen, Skalierungsverhalten analysieren und Ergebnisse für interne Berichte, Ihre Masterarbeit (falls relevant) und gegebenenfalls Veröffentlichungen dokumentieren.
• Beitrag zu hochwertigem, reproduzierbarem Code und, wenn möglich, Open-Source-Paketen (z. B. Qiskit-Erweiterungen, Beispiel-Notebooks, Datensätze).

Erforderliche Qualifikationen

• Masterarbeit: Einschreibung in ein Masterprogramm in Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fach.
• Praktikum: MsC- oder PhD-Abschlüsse (vorzugsweise) in Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fach.
• Praktische Erfahrung mit Quantencomputing (z. B. Qiskit oder andere SDKs): Aufbau/Optimierung von Schaltkreisen; Ausführung auf Simulatoren und/oder realen Geräten.
• Grundlegende Kenntnisse in KI/ML und Modelltraining (Optimierungskonzepte, Metriken, Overfitting/Regularisierung).
• Starke Python-Kenntnisse und solide Softwarepraktiken (Linux, git/GitHub, Testing, Reproduzierbarkeit).
• Vertrautheit mit Experiment-Orchestrierung, Containern und CI.
• Klare Kommunikation in Englisch und eine strukturierte, kollaborative Arbeitsweise.

Bevorzugte Qualifikationen

• Solider Hintergrund in Algorithmusentwicklung und linearer Algebra.
• Vertrautheit mit Experiment-Orchestrierung (Job-Queues, Tracker), Containern und CI.
• Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben; gut dokumentierter Forschungscode.

Ort, Zeitrahmen und Format

• Dauer: Typischerweise 5-6 Monate (Masterarbeit) oder 3-6 Monate (Praktikum)
• Betreuung: Gemeinsame Betreuung durch Forscher der KI- und Quanten-Teams; Zugang zu IBM Quantum-Diensten.

Vielfalt

IBM verpflichtet sich zu Vielfalt am Arbeitsplatz. Bei uns finden Sie ein offenes, multikulturelles Umfeld. Hervorragende flexible Arbeitsregelungen ermöglichen es allen Geschlechtern, die gewünschte Balance zwischen beruflicher Entwicklung und Privatleben zu finden.