Praktikum, Masterarbeit, Semesterprojekt

Aufgaben

• Entwicklung von Computer Vision Tools für reale Anwendungen.
• Arbeiten mit echten, klientenbasierten Datensätzen zur Innovation.
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Forscher*innen und Ingenieur*innen.

Fähigkeiten

• Bachelorabschluss in Informatik oder verwandtem Bereich erforderlich.
• Starke Programmierkenntnisse und Erfahrung mit Unix/Linux.
• Teamfähigkeit, Selbstmotivation und Problemlösungsfähigkeiten.

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Praktikum, Masterarbeit, Semesterprojekt

Visual Prompting Lab

Ref. 2025_021

Bist du begeistert von der Herausforderung, die Grenzen der Computer Vision zu erweitern und Werkzeuge zu entwickeln, die einen echten Unterschied machen? Möchtest du dein Fachwissen an realen Unternehmensdaten und Anwendungen anwenden und dabei sowohl deine Softwareentwicklungs- als auch KI-Fähigkeiten erweitern? Wenn ja, bist du hier genau richtig.

Wir bauen das Visual Prompting Lab auf – eine Next-Generation Few-Shot Computer Vision Plattform, die Tausenden von Nutzern dienen soll. Um dieses Ziel zu erreichen, müssen wir sie auf extrem herausfordernde Anwendungsfälle absolut stabil machen, sie skalieren, um Hunderte von Nutzern parallel zu unterstützen, und kontinuierlich an der Schnittstelle von KI-Forschung und tiefgehender Softwareentwicklung innovieren.

Als Teil unseres Teams hast du die Möglichkeit, an Projekten in Bereichen wie:

• Domänenspezifische Anpassung von CV-Modellen (z.B. DINOv3, SAM2)
• Hochauflösendes Feature-Matching
• Fortgeschrittene Bildvor- und -nachverarbeitung
• Echtzeit-Ausführung von KI-Modellen auf Cloud-Plattformen
• Frontend- und Backend-Entwicklung für skalierbare Dienste
• CI/CD-Pipelines und Integration mit modernen Tools
• OpenShift, Kubernetes, Datenbanken und verteilte Systeme
• Erweiterung, Integration oder Erstellung von Open-Source-Bibliotheken und -Diensten

Wenn du leidenschaftlich daran interessiert bist, hochmoderne Computer-Vision-Systeme zu entwickeln und deine Arbeit in den Händen realer Nutzer sehen möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Warum zu uns?

Ein einzigartiger Aspekt unserer Projekte ist die Möglichkeit, mit realen, von Kunden bereitgestellten Datensätzen zu arbeiten, die nicht öffentlich zugänglich sind. Diese Datensätze stellen Herausforderungen dar, die oft über die Grenzen der heutigen fortschrittlichsten KI-Methoden hinausgehen, was sie zu einer hervorragenden Gelegenheit für wirkungsvolle Innovation macht.

Als Teil unseres Teams arbeitest du eng mit erfahrenen Forschungswissenschaftlern und KI-Softwareingenieuren zusammen, die dich bei ambitionierten Forschungsaufgaben anleiten und dir zum Erfolg verhelfen. Du hast außerdem Zugang zu modernen GPUs und Cloud-Infrastruktur, um deine Arbeit zu beschleunigen.

Wir ermutigen Praktikanten aktiv, bei uns ihren ersten Patentantrag einzureichen und auf Top-KI-Konferenzen zu publizieren – was dir eine starke Grundlage für akademische und industrielle Karrieren bietet.

Mindestanforderungen

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Maschinellem Lernen oder einem verwandten technischen Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung)
• Starke Programmierkenntnisse
• Erfahrung mit Unix/Linux-Umgebungen
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch
• Teamorientiert, selbstmotiviert und in der Lage, Probleme eigenständig zu lösen

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
  • Große Sprachmodelle (LLMs) / Vision-Sprach-Modelle (VLMs)
  • Computer Vision
  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Verteiltes Rechnen, Datenstrukturen, Testautomatisierung oder CI/CD
• Praktische Erfahrung mit PyTorch
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (z.B. C/C++ oder CUDA)
• Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und sich in einem schnelllebigen, sich entwickelnden Forschungsumfeld anzupassen

Referenzen & Weiterführende Literatur

Vielfalt

IBM verpflichtet sich zu Vielfalt am Arbeitsplatz. Bei uns findest du ein offenes, multikulturelles Umfeld. Hervorragende flexible Arbeitsregelungen ermöglichen es allen Geschlechtern, die gewünschte Balance zwischen beruflicher Entwicklung und Privatleben zu finden.

Bewerbungsprozess

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