PhD Student In Data-Driven Modeling Of Amorphous Materials For Sustainable Catalysis

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Jobbeschreibung

PhD student in Data-Driven Modeling of Amorphous Materials for Sustainable Catalysis

Materialwissenschaft und -technologie sind unsere Leidenschaft. Mit unserer Spitzenforschung leisten die rund 1.100 Mitarbeitenden der Empa wesentliche Beiträge zum Wohl der Gesellschaft für eine lebenswerte Zukunft. Die Empa ist eine Forschungseinrichtung des ETH-Bereichs.

Doktorand/in in datengetriebener Modellierung amorpher Materialien für nachhaltige Katalyse

Unser

Labor für Computational Engineering

in Dübendorf bietet eine Stelle für zwei motivierte Doktorandinnen und Doktoranden an.

Ihre Aufgaben

Amorphe Materialien spielen eine Schlüsselrolle in der

nachhaltigen Katalyse und Energiewandlung

, doch ihre ungeordnete atomare Struktur macht sie schwer erforschbar und vorhersagbar. In diesem vierjährigen

SNF-geförderten Projekt

entwickeln Sie

datengetriebene, multiskalige Simulationsmethoden

, die

Computersimulationen, maschinelles Lernen und Surrogatmodelle

kombinieren, um zu erforschen, wie

lokale atomare Strukturen Materialeigenschaften und katalytisches Verhalten beeinflussen.

Sie sammeln Erfahrung mit

modernsten computergestützten Methoden

, tragen zu einem

vorhersagenden Verständnis ungeordneter Materialien

bei und arbeiten an Anwendungen wie der

CO₂-Umwandlung

, um nachhaltige chemische Prozesse voranzutreiben. Neben dem Lernen haben Sie die Möglichkeit,

bahnbrechende Entdeckungen mitzugestalten

und neues wissenschaftliches Wissen an der Spitze der Materialwissenschaft, des maschinellen Lernens und der Katalyse zu generieren. Dies ist eine spannende Gelegenheit, eine

grundlegende wissenschaftliche Herausforderung

anzugehen und gleichzeitig Fähigkeiten zu entwickeln, die Ihre Forschungskarriere prägen werden.

Ihr Profil

Wir suchen

2 hochmotivierte Doktorandinnen und Doktoranden

mit starkem analytischem Hintergrund und einem MSc-Abschluss in

Physik, Computational Chemistry, Materialwissenschaft, Informatik oder verwandten Disziplinen.

Die Kandidaten sollten folgende Voraussetzungen mitbringen:

  • Ein solides theoretisches Fundament in ihrem Fachgebiet
  • Starke

    Programmierkenntnisse

    und Erfahrung mit

    numerischen Methoden

    .
  • Nachgewiesene Erfahrung in

    maschinellem Lernen und datengetriebener Modellierung

    .
  • Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im interdisziplinären Team zusammenzuarbeiten.
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Erfahrung mit atomistischen Simulationen und Katalyse ist von Vorteil.

Unser Angebot

Wir bieten ein

anregendes, multidisziplinäres Forschungsumfeld

innerhalb des ETH-Bereichs, in dem Kommunikation und Interaktion zur Schaffung von Synergien und Entwicklung neuer Ideen hoch geschätzt werden. Doktorandinnen und Doktoranden erhalten Zugang zu

modernster Recheninfrastruktur

, profitieren von

international wettbewerbsfähigen Anstellungsbedingungen

und erhalten starke Unterstützung für ihre

persönliche und berufliche Entwicklung

. Die Doktoranden werden im

ETH Zürich Doktoratsprogramm

eingeschrieben. Die Stelle ist ab dem

1. April 2026 oder nach Vereinbarung verfügbar.

Wir leben eine Kultur der Inklusion und des Respekts. Wir begrüßen alle Menschen, die an innovativen, nachhaltigen und sinnvollen Tätigkeiten interessiert sind.

Veröffentlicht am

03-02-2026

Extra Informationen

Status
Offen
Ausbildungsniveau
Hauptschule
Standort
Dübendorf
Jobart
Vollzeitstelle (mit Erfahrung)
Führerschein erforderlich?
Nein
Auto erforderlich?
Nein
Motivationsschreiben erforderlich?
Nein
Sprachkenntnisse
Deutsch

Dübendorf | Vollzeitstelle (mit Erfahrung) | Hauptschule

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