PhD Student In Data-Driven Modeling Of Amorphous Materials For Sustainable Catalysis
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Jobbeschreibung
PhD student in Data-Driven Modeling of Amorphous Materials for Sustainable Catalysis
Materialwissenschaft und -technologie sind unsere Leidenschaft. Mit unserer Spitzenforschung leisten die rund 1.100 Mitarbeitenden der Empa wesentliche Beiträge zum Wohl der Gesellschaft für eine lebenswerte Zukunft. Die Empa ist eine Forschungseinrichtung des ETH-Bereichs.
Doktorand/in in datengetriebener Modellierung amorpher Materialien für nachhaltige Katalyse
Unser
Labor für Computational Engineering
in Dübendorf bietet eine Stelle für zwei motivierte Doktorandinnen und Doktoranden an.Ihre Aufgaben
Amorphe Materialien spielen eine Schlüsselrolle in der
nachhaltigen Katalyse und Energiewandlung
, doch ihre ungeordnete atomare Struktur macht sie schwer erforschbar und vorhersagbar. In diesem vierjährigenSNF-geförderten Projekt
entwickeln Siedatengetriebene, multiskalige Simulationsmethoden
, dieComputersimulationen, maschinelles Lernen und Surrogatmodelle
kombinieren, um zu erforschen, wielokale atomare Strukturen Materialeigenschaften und katalytisches Verhalten beeinflussen.
Sie sammeln Erfahrung mitmodernsten computergestützten Methoden
, tragen zu einemvorhersagenden Verständnis ungeordneter Materialien
bei und arbeiten an Anwendungen wie derCO₂-Umwandlung
, um nachhaltige chemische Prozesse voranzutreiben. Neben dem Lernen haben Sie die Möglichkeit,bahnbrechende Entdeckungen mitzugestalten
und neues wissenschaftliches Wissen an der Spitze der Materialwissenschaft, des maschinellen Lernens und der Katalyse zu generieren. Dies ist eine spannende Gelegenheit, einegrundlegende wissenschaftliche Herausforderung
anzugehen und gleichzeitig Fähigkeiten zu entwickeln, die Ihre Forschungskarriere prägen werden.Ihr Profil
Wir suchen
2 hochmotivierte Doktorandinnen und Doktoranden
mit starkem analytischem Hintergrund und einem MSc-Abschluss inPhysik, Computational Chemistry, Materialwissenschaft, Informatik oder verwandten Disziplinen.
Die Kandidaten sollten folgende Voraussetzungen mitbringen:
- Ein solides theoretisches Fundament in ihrem Fachgebiet
- Starke
Programmierkenntnisse
und Erfahrung mitnumerischen Methoden
. - Nachgewiesene Erfahrung in
maschinellem Lernen und datengetriebener Modellierung
. - Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im interdisziplinären Team zusammenzuarbeiten.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Erfahrung mit atomistischen Simulationen und Katalyse ist von Vorteil.
Unser Angebot
Wir bieten ein
anregendes, multidisziplinäres Forschungsumfeld
innerhalb des ETH-Bereichs, in dem Kommunikation und Interaktion zur Schaffung von Synergien und Entwicklung neuer Ideen hoch geschätzt werden. Doktorandinnen und Doktoranden erhalten Zugang zumodernster Recheninfrastruktur
, profitieren voninternational wettbewerbsfähigen Anstellungsbedingungen
und erhalten starke Unterstützung für ihrepersönliche und berufliche Entwicklung
. Die Doktoranden werden imETH Zürich Doktoratsprogramm
eingeschrieben. Die Stelle ist ab dem1. April 2026 oder nach Vereinbarung verfügbar.
Wir leben eine Kultur der Inklusion und des Respekts. Wir begrüßen alle Menschen, die an innovativen, nachhaltigen und sinnvollen Tätigkeiten interessiert sind.
Veröffentlicht am
03-02-2026
Extra Informationen
- Status
- Offen
- Ausbildungsniveau
- Hauptschule
- Standort
- Dübendorf
- Jobart
- Vollzeitstelle (mit Erfahrung)
- Führerschein erforderlich?
- Nein
- Auto erforderlich?
- Nein
- Motivationsschreiben erforderlich?
- Nein
- Sprachkenntnisse
- Deutsch
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