Trainee Corporate Procurement & AI Innovation
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Jobbeschreibung
Trainee Corporate Procurement & AI Innovation
Endress+Hauser sucht einen Trainee im Bereich Corporate Procurement.
Aufgaben
- Analysiere Beschaffungsprozesse und identifiziere Automatisierungspotenziale.
- Bewerte moderne AI-Tools und deren praktischen Nutzen für uns.
- Entwickle Konzepte für automatisierte Antworten und dokumentiere Ergebnisse.
Fähigkeiten
- Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbar erforderlich.
- Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise sind gefragt.
- Interdisziplinäre Teamarbeit und proaktive Haltung sind wichtig.
Über den Job
Bei Endress+Hauser entsteht Fortschritt durch Zusammenarbeit. Als weltweit führender Anbieter von Messinstrumenten gestalten unsere über 17.000 Mitarbeitenden die Zukunft im Bereich der Prozessautomatisierung. Ob bei der Entwicklung und Umsetzung neuer Technologien im Team, der Zusammenarbeit beim Bau von Messgeräten oder der Stärkung wichtiger Beziehungen zu unzähligen globalen Branchen – wir arbeiten daran, vertrauensvolle Beziehungen zu schaffen, die allen zum Erfolg verhelfen. Als familiengeführtes Unternehmen denken wir über kurzfristige Maßnahmen hinaus und entwickeln eine zukunftsorientierte Vision für unsere Mitarbeitenden, unsere Kunden und die Welt im Allgemeinen.
Wir suchen einen Trainee Corporate Procurement & KI-Innovation für 6 Monate zur Verstärkung unserer Gruppe. Während deiner Zeit bei uns hast du zudem die Möglichkeit, deine Bachelor- oder Masterarbeit zu schreiben.
Endress+Hauser Group Services AG ist unsere Unternehmenseinheit mit Sitz in Reinach (BL), Schweiz. Wir bündeln zentrale Kompetenzen – Einkauf, IT, Finanzen und mehr – um die gesamte Endress+Hauser Gruppe zu unterstützen und skalierbare, branchenführende Lösungen zu ermöglichen.
Worum geht es in der Rolle?
Wie verändern Chatbots und generative KI die Welt des Einkaufs? Du bist die Person, die es herausfindet! Wir suchen einen motivierten Studierenden, der gerne Theorie mit praktischer Anwendung verbindet. Du wirst erforschen, wie KI-Lösungen – von intelligenten Wissenssystemen bis hin zu automatisierten Assistenztools – unsere Effizienz steigern können. Deine Mission: echte Anwendungsfälle identifizieren, Konzepte entwerfen und die ersten Prototypen zum Leben erwecken.
Welche Aufgaben wirst du übernehmen?
Du wirst:
- unsere operativen Einkaufsprozesse analysieren und Automatisierungs- sowie KI-Potenziale identifizieren.
- moderne KI-Tools (z. B. LLMs, Chatbots, RAG-Systeme) bewerten und deren praktischen Nutzen in unserem Umfeld einschätzen.
- Konzepte für automatisierte Antworten auf interne/externe Anfragen und zur Auffindung internen Expertenwissens entwickeln und testen.
- deine Erkenntnisse dokumentieren und klare Empfehlungen für unsere digitale Einkaufsstrategie ableiten.
Was erwarten wir von dir?
Du:
studierst Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Supply Chain Management oder ein vergleichbares Fach.
hast eine Leidenschaft für Einkauf, Prozessoptimierung und moderne KI-Technologien.
denkst analytisch, arbeitest strukturiert und hast keine Scheu, dich in neue Softwaretools einzuarbeiten.
bist selbstständig, proaktiv und arbeitest gerne in interdisziplinären Teams zusammen.
Was kannst du von uns erwarten?
Wir sind ein familiengeführtes, engagiertes Unternehmen mit einer nachhaltigen Vision.
Wir legen Wert auf Work-Life-Balance und bieten flexible Arbeitszeiten sowie hybride Arbeitsmöglichkeiten.
Du hast die Chance, Ideen nicht nur zu planen, sondern direkt in Prototypen umzusetzen.
Wir bieten dir tiefe Einblicke in moderne Einkaufsprozesse innerhalb eines innovativen Unternehmens.
Wir unterstützen dich professionell durch erfahrene Experten und begleiten dich eng bei deiner Bachelor- oder Masterarbeit.
Veröffentlicht am
07-02-2026
Extra Informationen
- Status
- Offen
- Ausbildungsniveau
- Hauptschule
- Standort
- Reinach
- Jobart
- Vollzeitstelle (mit Erfahrung)
- Führerschein erforderlich?
- Nein
- Auto erforderlich?
- Nein
- Motivationsschreiben erforderlich?
- Nein
- Sprachkenntnisse
- Deutsch
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