Internship oder Masterarbeit bei IBM Zürich Research Laboratory. Spannende Möglichkeit im Bereich KI und Quantencomputing.

Aufgaben

• Entwicklung KI-gestützter Techniken für lineare Algebra-Probleme.
• Design und Prototyp von hybriden Quanten-Klassik-Workflows.
• Durchführung systematischer Benchmarks und Dokumentation der Ergebnisse.

Fähigkeiten

• Eingeschrieben im Masterprogramm in Informatik oder verwandten Bereichen.
• Erfahrung mit Quantencomputing und Programmierkenntnissen in Python.
• Kenntnisse in AI/ML, experimenteller Orchestrierung und CI.

Praktikum oder Masterarbeit

Wir laden Master-Studierende ein, eine Arbeit an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Quantencomputing zu verfassen. Sie arbeiten in enger Zusammenarbeit zwischen den KI- und Quantenforschungsteams und entwickeln Algorithmen weiter, die sowohl KI als auch Quantencomputing auf heutiger und zukünftiger Hardware nutzen.

Was Sie tun werden

• Entwicklung KI-gesteuerter Techniken, die auf lineare Algebra-Probleme oder komplexe Systemmodellierung angewendet werden, mit Erforschung des Einsatzes von Quantencomputing.
• Entwurf und Prototyping hybrider Quanten-/klassischer Workflows, die auf Simulatoren und IBM Quantum-Hardware ausgeführt werden.
• Systematische Benchmarks gegen starke klassische Baselines durchführen, Skalierungsverhalten analysieren und Ergebnisse für interne Berichte, Ihre Masterarbeit (wo relevant) und (wo angemessen) Veröffentlichungen dokumentieren.
• Beitrag zu hochwertigem, reproduzierbarem Code und, wenn möglich, Open-Source-Paketen (z. B. Qiskit-Erweiterungen, Beispiel-Notebooks, Datensätze).

Erforderliche Qualifikationen

• Masterarbeit: Einschreibung in einem Masterprogramm in Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fach.
• Praktikum: MsC- oder PhD-Abschlüsse (bevorzugt) in Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fach.
• Praktische Erfahrung mit Quantencomputing (z. B. Qiskit oder andere SDKs): Aufbau/Optimierung von Schaltkreisen; Ausführung auf Simulatoren und/oder realen Geräten.
• Grundlegendes Wissen in KI/ML und Modelltraining (Optimierungskonzepte, Metriken, Overfitting/Regularisierung).
• Starke Python-Kenntnisse und solide Softwarepraktiken (Linux, git/GitHub, Testing, Reproduzierbarkeit).
• Vertrautheit mit Experiment-Orchestrierung, Containern und CI.
• Klare Kommunikation in Englisch und eine strukturierte, kollaborative Arbeitsweise.

Bevorzugte Qualifikationen

• Solider Hintergrund in Algorithmusentwicklung und linearer Algebra.
• Vertrautheit mit Experiment-Orchestrierung (Job-Queues, Tracker), Containern und CI.
• Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben; gut dokumentierter Forschungscode.

Vielfalt

IBM verpflichtet sich zu Vielfalt am Arbeitsplatz. Bei uns finden Sie ein offenes, multikulturelles Umfeld. Hervorragende flexible Arbeitsregelungen ermöglichen es allen Geschlechtern, die gewünschte Balance zwischen beruflicher Entwicklung und Privatleben zu finden.

Wie man sich bewirbt

Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf mit Kontaktinformationen für zwei oder drei Referenzen ein. Wir ermutigen Bewerber, auch ein 3-minütiges Video einzureichen, in dem sie sich vorstellen sowie ihre Motivation und Expertise hervorheben. Das Video ist nicht verpflichtend.

Mehr Informationen

Bitte beziehen Sie sich in Ihrer Bewerbung auf myScience.ch und geben Sie die Referenz JobID68280 an.