Computer Vision/Machine Learning Intern

Über den Job

Scandit verleiht Menschen Superkräfte. Ob es darum geht, Lieferfahrern schnellere Zustellungen zu ermöglichen, einen Patienten mit seiner Medikation abzugleichen oder Einzelhändlern zu helfen, ihre Geschäftsabläufe effizienter zu gestalten – unsere Technologie automatisiert Arbeitsabläufe. Sie liefert umsetzbare Erkenntnisse, die Unternehmen in verschiedenen Branchen unterstützen. Begleiten Sie uns, während wir weiter expandieren, wachsen, innovieren und Scandit auf die nächste Stufe bringen.

Über das Praktikum

Wir suchen Studierende mit einer Leidenschaft für Computer Vision oder Maschinelles Lernen, die für vier bis sechs Monate in einem der Teams in Zürich mitarbeiten möchten. Sie werden Teil der Produktentwicklung sein und uns dabei helfen, Algorithmen und deren automatisierte Testinfrastruktur zu verbessern und zu erweitern.

Scandit bietet eine hervorragende Gelegenheit, die Theorie aus Ihrem Studium anzuwenden und gleichzeitig praktische Erfahrungen mit bewährten Methoden der Industrie in einem internationalen Team zu sammeln.

Was Sie tun werden

Wir haben viele interessante Projekte zu bieten. Je nach Ihrem Hintergrund und Ihren Interessen könnten Sie an einem der folgenden Projekte arbeiten:

• Verbesserung von Barcode-Scan-Algorithmen in schwierigen Szenarien wie Oberflächen mit Verformungen, Blendungen oder Reflexionen
• Verbesserung des Echtzeit-Visual-Tracking- und Pose-Estimationssystems unserer Lösungen durch Integration zusätzlicher Sensormessungen und modernster Algorithmen des maschinellen Lernens
• Verbesserung unserer Objekt- und Kontext-Erkennungssysteme durch Entwicklung, Verfeinerung und Integration modernster maschineller Lernalgorithmen, die auf unseren spezifischen Bereich zugeschnitten sind
• Verbesserung unseres Echtzeit-Visualisierungssystems zur Analyse und Entwicklung unserer Computer-Vision-Algorithmen
• Reduzierung manueller Schritte in unseren Bildannotierungstools durch intelligente Algorithmen
• Entwicklung von Funktionen zur Bildklassifikation, -abgleich und/oder -rekonstruktion, um die Algorithmen zur Erfassung des aktuellen Zustands von Regalen und Produkten in Supermärkten zu verbessern

Unser Tech-Stack

• Computer-Vision-Algorithmen: C++17, CMake
• Training und Tools für maschinelles Lernen, Cloud-Verarbeitung: Python, Pytorch
• Beschleunigung: SIMD, Vulkan, CoreML

Wer Sie sind

• Hoch motivierter Studierender, der an einem Praktikum von vier Monaten oder länger interessiert ist
• Eingeschrieben in oder abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Informationstechnologie, Robotik oder einem verwandten Bereich
• Solide Kenntnisse in Datenstrukturen und Erfahrung in objektorientierter Programmierung
• Sie haben Kurse in Computer Vision, Bildverarbeitung und/oder Maschinellem Lernen belegt
• Idealerweise haben Sie bereits Erfahrung mit der Lösung eines Computer-Vision-Problems in einem Semesterprojekt oder einer Abschlussarbeit gesammelt
• Wenn Sie an den Kernalgorithmen der Bilderkennung arbeiten möchten, sind solide C++-Programmierkenntnisse erforderlich
• Python-Programmierkenntnisse sind von Vorteil

Was wir bieten

• Wir sind in 7 Ländern als „Great Place to Work“ zertifiziert!
• Ein hochqualifiziertes Team und eine angenehme Arbeitsumgebung, in der Sie Ihre Begeisterung für Herausforderungen im Bereich Computer Vision und modernste Technologien einbringen können
• Hackathons, Sommerfeste, Firmenausflüge und weitere regelmäßige Veranstaltungen

Stellen Sie sich das Was vor. Bauen Sie das Wie.

Bei Scandit setzen wir uns für ein inklusives Umfeld ein, das unsere Mitarbeitenden stärkt. Wir sind überzeugt, dass unsere Produkte und Dienstleistungen von unseren vielfältigen Hintergründen und Erfahrungen profitieren, und sind stolz darauf, ein sicherer Ort für alle zu sein.

Alle qualifizierten Bewerbungen werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Nationalität, Religion, sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, körperlicher Beeinträchtigung oder Dauer der Arbeitslosigkeit berücksichtigt.