Ihre Aufgaben

Suchen Sie eine spannende Promotionsmöglichkeit an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Wirtschaftsinformatik? Fragen Sie sich, wie die Stärken von (Generativer) Künstlicher Intelligenz und Menschen kombiniert werden können, um Kreativität, Produktivität oder Wohlbefinden zu verbessern? Interessieren Sie sich dafür, wie (Generative) Künstliche Intelligenz innovative organisatorische Geschäfts-, Arbeits- und Innovationsprozesse gestalten kann, um Wert in Organisationen zu schaffen? Sind Sie an der Gestaltung von Agentischen KI-Systemen und der Zusammenarbeit von Menschen mit diesen interessiert? Wenn ja, dann sind Sie perfekt für unser Team geeignet. In unseren Forschungsprojekten konzentrieren wir uns auf die Entwicklung und Evaluierung von Theorien, Methoden und Lösungen zur effektiven Integration von (Generativer) Künstlicher Intelligenz in Organisationen.

Ihre Aufgaben:

• Systematische Entwicklung von Theorien, Methoden und Lösungen zur Unterstützung von Geschäfts-, Arbeits- und Innovationsprozessen mithilfe von Künstlicher Intelligenz (insbesondere Generative und Agentische KI).
• Entwicklung und (experimentelle) Evaluierung von Prototypen.
• Veröffentlichung von Beiträgen auf führenden internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften.
• Verschiedene Möglichkeiten zur Entwicklung Ihrer Doktorarbeit entsprechend Ihrer Fähigkeiten und Interessen.
• Eigenständige Projektarbeit in einem Forschungsbereich mit hoher theoretischer und praktischer Relevanz.
• Ein hohes Maß an Freiheit und intensive Zusammenarbeit bei der Entwicklung Ihres Forschungsthemas.
• Integration in eine junge, dynamische und interdisziplinäre Forschungsgruppe.
• Zusammenarbeit mit renommierten Forschungseinrichtungen, Start-ups und Unternehmen.
• Unterstützung von Weiterbildungsformaten für Führungskräfte, z. B. Durch Koordination der Organisation, Beantwortung von Anfragen, Betreuung von Projekten und Assistenz bei Lehrformaten.

Ihr Profil

• Masterabschluss mit einer Note von mindestens 5,0 in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft oder einem ähnlichem Fach (entspricht 2,0 in Deutschland und Österreich).
• Fundierte Kenntnisse in qualitativen oder quantitativen empirischen Forschungsmethoden (z. B. Fallstudien, Umfragen oder Experimente).
• Erfahrung im Einsatz von Python für Datenanalyse, maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung oder generative KI.
• Eine motivierte, verantwortungsbewusste und serviceorientierte Persönlichkeit mit Engagement, Integrität und intellektueller Neugier.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Erste praktische Berufserfahrungen.