Postdoktorand

Über den Job

Eawag, das Schweizerische Bundesinstitut für Gewässerwissenschaften und Technologie, ist ein international vernetztes Forschungsinstitut für Gewässer innerhalb des ETH-Bereichs (Schweizerische Eidgenössische Technische Hochschulen). Eawag betreibt Forschung, Lehre und fachliche Beratung, um die doppelten Ziele zu erreichen, den direkten menschlichen Wasserbedarf zu decken und die Funktion und Integrität aquatischer Ökosysteme zu erhalten.

Die Abteilung Oberflächengewässer – Forschung und Management (

SURF

) mit Sitz in Kastanienbaum (Luzern) hat eine Vakanz für eine/n Numerische Modellierung von Seen (Erstvertrag für 1 Jahr, mit möglicher Verlängerung bis zu 3 Jahren).

Das Hauptziel dieser Stelle ist die Entwicklung robuster modellbasierter Schätzungen tolerierbarer Phosphorbelastungen für Schweizer Seen unter gegenwärtigen und zukünftigen klimatischen Bedingungen. Die Arbeit wird wesentlich zum Programm „Biodiverse und resiliente Seen angesichts des Klimawandels“ in der zweiten Phase des Schweizer Biodiversitätsaktionsplans beitragen.

Dieses Projekt wird vom Bundesamt für Umwelt (BAFU) finanziert und zielt darauf ab, eine fundierte wissenschaftliche Grundlage für zukünftige Nährstoffmanagementstrategien in Schweizer Seen zu schaffen. Die Schweizer Gesetzgebung verlangt, dass die gelösten Sauerstoffkonzentrationen in keiner Tiefe unter 4 mg/L fallen dürfen. Trotz erheblicher Reduktionen der Nährstoffeinträge in den letzten Jahrzehnten erfüllen viele Seen diese Anforderung noch nicht. Frühere Arbeiten an der Eawag haben die Zusammenhänge zwischen Nährstoffeinträgen und Sauerstoffdynamik untersucht. Dennoch bestehen wesentliche Unsicherheiten bezüglich der notwendigen Reduktionen der Nährstoffeinträge, um die gesetzlichen Ziele zu erreichen, der erwarteten Sauerstoffverhältnisse bei nahezu natürlichen Nährstoffkonzentrationen und des Ausmasses, in dem das Nährstoffmanagement an den Klimawandel angepasst werden muss. Zur Beantwortung dieser Fragen wird das Projekt Modelle unterschiedlicher Komplexität entwickeln und anwenden, von Box-Modellen bis hin zu gekoppelten physikalisch-biogeochemischen eindimensionalen Seemodellen. Die anfängliche Modellentwicklung konzentriert sich auf zwei kontrastierende und gut charakterisierte Seen, gefolgt von der Anwendung auf eine breitere Auswahl grosser Schweizer Seen.

Wir suchen eine herausragende und hochmotivierte Person mit einem Doktortitel in einem relevanten Bereich der Physik, Umweltwissenschaft oder Ingenieurwesen sowie fundierter Expertise in numerischer Modellierung und Datenanalyse. Nachgewiesene Kenntnisse in Python und offenen Forschungsmethoden sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Englisch sind unerlässlich. Erfahrung mit aquatischen Systemen und biogeochemischer Modellierung ist von Vorteil.

Die erfolgreiche Kandidatin/der erfolgreiche Kandidat erhält umfangreiche Möglichkeiten, eigene Forschungsprojekte im Rahmen des Projekts zu entwickeln und zur Betreuung von Bachelor- und Masterstudierenden beizutragen.

Bei Eawag bieten wir ein Arbeitsumfeld, in dem Menschen mit unterschiedlichen Erfahrungen, Stärken und Perspektiven voll einbringen und sich weiterentwickeln können. Hier können Sie mithelfen, Fortschritte zu erzielen! Wir fördern echte Teilhabe, Austausch und gegenseitiges Verständnis. Wir schaffen Strukturen, die die Vereinbarkeit von Arbeit und anderen Lebensbereichen, wie Pflegearbeit, ermöglichen und setzen uns kontinuierlich für den Abbau von Barrieren ein.

Haben Sie spezielle Anforderungen bezüglich des Bewerbungsprozesses oder der Stelle, oder benötigen Sie weitere Informationen? Sprechen Sie uns an – wir unterstützen Sie gerne mit möglichen flexiblen Arbeitsplatz-, Arbeitszeit- und Arbeitsgestaltungslösungen. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Webseite über

Eawag

sowie unsere

Arbeitsbedingungen

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Bitte reichen Sie ein Bewerbungsschreiben ein, in dem Sie Ihre Interessen und deren Relevanz für diese Stelle beschreiben, einen Lebenslauf sowie die Namen und Kontaktdaten von zwei Referenzen. Bitte fügen Sie auch Links zu repräsentativen Code-Repositorien oder Softwareergebnissen bei, die Sie entwickelt haben, zusammen mit einer kurzen Beschreibung Ihres Beitrags.

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an

Dr. Martin Schmid

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Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Bitte senden Sie diese über diese Webseite ein, eine andere Bewerbungsform wird nicht berücksichtigt.