Das WSL Institut für Schnee- und Lawinenforschung SLF sucht eine*n PhD-Student*in. Eine spannende Gelegenheit in einem innovativen Forschungsumfeld!

Über den Job

Das WSL-Institut für Schnee- und Lawinenforschung SLF ist Teil des Schweizerischen Bundesinstituts für Wald, Schnee und Landschaft WSL und somit der ETH-Domain. Das WSL konzentriert sich auf die nachhaltige Nutzung und den Schutz der Umwelt sowie auf den Umgang mit Naturgefahren. Das WSL beschäftigt rund 600 Mitarbeitende, davon arbeiten 180 am SLF in Davos.

Die Forschungsgruppe Schnee und Atmosphäre untersucht die physikalischen Eigenschaften von Schnee und dessen Austauschprozesse mit Boden und Atmosphäre. Die Gruppe Schneeverfahren arbeitet an vielfältigen Fragestellungen zu Schnee, Schneetransport und Schneefall.

Sie arbeiten an einem Forschungsprojekt, das vom Schweizerischen Nationalen Kompetenzzentrum Muoniverse finanziert wird. Muoniverse widmet sich der Förderung der Muon-Wissenschaft in den Bereichen Teilchenphysik, Quantenmaterialien und Anwendungen von der Energieforschung bis zum Kulturerbe.

Sie kooperieren mit dem Paul Scherrer Institut (PSI), um deren DMAPS-Muonensensoren zur Messung der Schneewasseräquivalenz (SWE) in alpinen Umgebungen zu validieren und einzusetzen. Ihre Arbeit beginnt am Weissfluhjoch-Versuchsgelände, wo Sie Sensordaten mit bestehenden automatischen und manuellen Schneemessungen abgleichen. Zudem führen Sie hochfrequente manuelle Probenahmen bei Schlüsselereignissen durch, um zeitliche Dynamiken zu erfassen. Nach der Validierung setzen Sie mehrere Sensoren ein, um die kleinräumige SWE-Variabilität während Massenumlagerungs- und Verlustereignissen sowie später in heterogenem Gelände wie Graten zu untersuchen und so einzigartige Datensätze zur Verbesserung des Verständnisses der Schneedeckendynamik zu generieren.

Aufgaben

• Entwicklung innovativer Sensoren zur Messung von Schnee-Wasser-Äquivalent.
• Validierung von DMAPS-Muonensensoren in alpinen Umgebungen.
• Durchführung von Feldmessungen und Datenanalysen zur Schneevariabilität.

Fähigkeiten

Sie sollten einen Masterabschluss in Naturwissenschaften oder Ingenieurwesen besitzen, idealerweise mit Erfahrung in experimenteller Arbeit, Datenanalyse und Feldmessungen. Fundierte Kenntnisse einer höheren Programmiersprache wie Python sowie die Fähigkeit, grosse Datensätze zu verarbeiten, sind erforderlich. Erfahrung in Schneehydrologie, Kryosphärenüberwachung oder Teilchenphysikinstrumentierung ist von Vorteil. Selbstständigkeit, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, unter alpinen Bedingungen – auch während Winter-Feldkampagnen – zu arbeiten, sind unerlässlich. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung an Clemens Güdel, Human Resources SLF, indem Sie die geforderten Unterlagen über unsere Webseite hochladen. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt. Das WSL verpflichtet sich zu Vielfalt und Inklusion als Kernwerte. Wir fördern aktiv die Gleichstellung der Geschlechter und pflegen ein offenes, inklusives Arbeitsumfeld.

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