Das werden Sie hier tun

• Sie tragen zum nationalen NAIPO-Leuchtturmprojekt für KI in der Präzisionsonkologie und zu SP2 für biomedizinische grosse Sprachmodelle für klinische Texte bei.
• Sie entwickeln und evaluieren Methoden zur De-Identifikation, Anonymisierung und datenschutzfreundlichen Nutzung sensibler klinischer Daten.
• Sie arbeiten an LLM-basierten Anwendungen für Informationsextraktion, Zusammenfassung, retrieval-unterstützte Generierung und klinische Entscheidungsunterstützung.
• Sie unterstützen den Beitrag der BFH zu SP6, der mobilen Patientenbeteiligungs-App, durch Integration von SP2-basierten LLM-Komponenten für patientenfreundliche medizinische Erklärungen.
• Sie publizieren wissenschaftliche Ergebnisse, tragen zu Projektberichten bei und arbeiten in enger Zusammenarbeit mit nationalen Forschungs-, klinischen und Industriepartnern auf eine Promotion hin.

Das bringen Sie mit

• Ein Masterabschluss in Informatik, Data Science, Medizinischer Informatik, Computerlinguistik, Biomedizintechnik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Starke Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, sowie Erfahrung mit Machine Learning, NLP, LLMs oder Datenengineering.
• Interesse an verantwortungsvoller KI, Datenschutz, Gesundheitsdaten, Onkologie und patientenzentrierter digitaler Gesundheit.
• Eine sorgfältige, selbstständige und kooperative Arbeitsweise in interdisziplinären Forschungsumgebungen.
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil, Französisch oder Italienisch sind willkommen.

Zu Beginn hier einige unserer Stärken

• Viel Kontakt mit engagierten jungen Menschen aus aller Welt, die etwas erreichen wollen.
• Fokus auf praxisorientierte Forschung und die Ausbildung engagierter Menschen statt reiner Gewinnmaximierung.
• Ein bunt gemischtes Team freundlicher Menschen aus allen Lebensbereichen mit unterschiedlichen Biografien, Ansichten und Erfahrungen erwartet Sie.
• Ein grosses Spektrum an Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.

School of Engineering and Computer Science

In der

School of Engineering and Computer Science

bewegen wir uns nicht nur mit der Zeit, meist sind wir ihr ein Stück voraus! Wir finden es faszinierend, welchen Nutzen Technologie im Alltag der Menschen haben kann. Wir gewinnen Wissen durch Forschung und gemeinsame Projekte mit Industrie und Wirtschaft. Dieser Austausch bringt wegweisende Erkenntnisse, die wir kontinuierlich mit Studierenden teilen.