Working Student – Junior Machine Learning Engineer 60 - 100% (f/m/d)

Bei Julius Bär schätzen und würdigen wir die individuellen Qualitäten, die Sie mitbringen, damit Sie wirkungsvoll, unternehmerisch und befähigt handeln und Werte über das Vermögen hinaus schaffen können. Gestalten wir gemeinsam die Zukunft des Vermögensmanagements.

Suchen Sie nach einer coolen Möglichkeit, Ihre theoretischen oder vielleicht sogar praktischen IT-Kenntnisse auf die nächste Stufe zu heben? Wenn ja, dann lesen Sie jetzt genau, was wir bieten!

Sie können ein Learning-on-the-Job-Praktikum erwarten, bei dem Sie den Arbeitsumfang selbst bestimmen (zwischen 60 % und 100 %).

IHRE AUFGABEN

Wir arbeiten an hausinternen, massgeschneiderten Machine-Learning-Lösungen für verschiedene Aufgaben, hauptsächlich im Bereich Natural Language Processing. Im Rahmen Ihres Praktikums werden Sie:

• Bei der Gestaltung, Implementierung und dem Einsatz modernster Deep-Learning-Modelle für spezifische Probleme wie semantische Suche helfen
• An der Entwicklung von Foundation Models auf proprietären Daten mitarbeiten
• Uns beim Aufbau interner KI-Fähigkeiten unterstützen, z. B. Beim Einrichten von MLOps-Pipelines
• Verschiedene Herausforderungen im Bereich Data Science und Engineering angehen

IHR PROFIL

• Ein aktuell laufendes Bachelor- oder Masterstudium in einem technischen Fachbereich (Universität, ETH, FH)
• Maximal zwei Semester bis zum Abschluss verbleibend
• Eine grosse Portion Motivation, Neues zu lernen
• Im besten Fall bereits einige technische und praktische Kenntnisse

Wie Sie bei uns lernen: On the job in einem Projekt, betreut und gecoacht von einem Senior-Experten. Wenn Sie diese tolle Gelegenheit anspricht, sollten Sie sich unbedingt bei uns bewerben, und wir werden Sie in einem Gespräch davon überzeugen, warum Sie Ihr Praktikum bei uns absolvieren sollten.

Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung über unser Online-Bewerbungstool. Weitere interessante Stellenangebote finden Sie auf unserer

Karriereseite

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