Two Tenure-Track Assistant Professorships (2 X 100%) - Specialisation: Empirical Management Research

UniDistance Suisse bietet akkreditierte Online-Studiengänge an. Unterstütze unser Wachstum in einem innovativen Umfeld.

Aufgaben

• Forschung in empirischer Managementforschung und Digitalisierung.
• Analyse von Datenquellen mithilfe quantitativer Methoden.
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Forschungsteam.

Fähigkeiten

• Doktorat in einem relevanten Fachgebiet erforderlich.
• Erfahrung in quantitativen empirischen Ansätzen.
• Interesse an gesellschaftlich relevanten Themen.

Über den Job

UniDistance Suisse bietet vollständig online durchgeführte universitäre Studiengänge an und ist nach dem Schweizerischen Hochschulgesetz (HEdA) akkreditiert. Sie verbindet flexibles, ortsunabhängiges Teilzeit-Fernstudium mit einer aktiven, interdisziplinären Forschungskultur auf ihrem Campus in Brig. In fünf Fakultäten – Recht, Psychologie, Wirtschaft & Ökonomie, Geschichte sowie Mathematik & Informatik – gestalten wir seit über 30 Jahren moderne Lehre, Lernen und Forschung. Heute zählt UniDistance Suisse über 2.700 Studierende und rund 550 Mitarbeitende.

Um das Wachstum und die Entwicklung von UniDistance Suisse weiter zu fördern, lädt die Fakultät für Wirtschaft & Ökonomie Bewerbungen für die folgenden Stellen ein:

Zwei Tenure-Track-Assistenzprofessuren (2 x 100 %)

Spezialisierung: Empirische Managementforschung

Die beiden Professuren sind in der empirischen Managementforschung angesiedelt, mit besonderem Interesse an den Chancen und Herausforderungen der digitalen Transformation, datengetriebener Entscheidungsfindung und der zunehmenden Nutzung künstlicher Intelligenz in Organisationen und der weiteren Wirtschaft. Relevante Forschungsbereiche umfassen Entscheidungsforschung, Personalmanagement, Management Accounting, Innovation und Digitalisierung, Industrieorganisation, Informationssysteme, Data Science für Unternehmen sowie verwandte Bereiche der empirischen Managementforschung. Methodisch sollten die Forschungsprofile auf quantitativen empirischen Ansätzen basieren, einschließlich Feld- oder Laborexperimenten und/oder der Analyse von Organisations-, Personal- oder anderen Datenquellen unter Verwendung moderner quantitativer Methoden.

Erfolgreiche Kandidaten passen gut zum bestehenden Forschungscluster der Fakultät in angewandter Mikroökonomie und Ökonometrie und tragen zur Zusammenarbeit und zum Austausch zwischen Forschungsgruppen bei. Ideale Kandidaten bauen daher auch auf Perspektiven der Mikroökonomie auf und behandeln gesellschaftlich relevante Themen im Zusammenhang mit dem bestehenden Forschungscluster.