Stagiaire Data Scientist (F/H/X)

Über den Job

Innerhalb des Data-Science-Teams der Uhren- und Schmuckabteilung von CHANEL tragen Sie zur Entwicklung von Künstlicher Intelligenz-Lösungen bei, die in realen und wirkungsvollen Kontexten eingesetzt werden.

Sie werden Teil eines technischen Teams, das an vielfältigen Fragestellungen zu Machine Learning, generativer künstlicher Intelligenz, Computer Vision, Optimierung und Modell-Industrialisation arbeitet. Das Praktikum bietet eine einzigartige Gelegenheit, am gesamten Lebenszyklus eines KI-Projekts mitzuwirken: Problemverständnis, Datenexploration, Prototyping, Modellentwicklung, Deployment und Monitoring in der Produktion.

Sie werden direkt in technische Entscheidungen eingebunden und haben die Machbarkeit, an Projekten zu arbeiten, deren Ergebnisse von den operativen Teams des Hauses genutzt werden.

Das Ziel des Praktikums ist, dass Ihre praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen in der Produktion sammeln – von den ersten Experimenten bis zum Deployment – und dabei mit vielfältigen technischen Fragestellungen und Technologien in Berührung kommen, die heute im Zentrum der Industrie stehen: LLM, Computer Vision, Optimierung, Cloud und MLOps.

Woran werden Sie arbeiten?

Die Themen entwickeln sich ständig weiter, je nach den Bedürfnissen des Teams und den Interessen des Praktikanten.

Ein wichtiger Teil unserer Arbeit widmet sich der generativen KI. Wir entwickeln insbesondere spezialisierte Assistenten, die auf RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Architekturen basieren.

Das Team arbeitet auch an fortgeschrittenen Fragestellungen der Computer Vision, bei denen moderne Deep Learning-Architekturen, siamesische Netzwerke sowie der Generierung synthetischer Daten eingesetzt werden.

Weitere Projekte befassen sich mit Prognose, statistischer Modellierung und Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung. Wir entwickeln Modelle, die bestimmte operative Phänomene vorbestimmen, atypische Verhalten erkennen oder die Qualität verbessernder Unterstützung erhöhen.

Schließlich erforschen wir regelmäßig Ansätze aus der Operations Research und der mathematischen Optimierung, um komplexe Probleme der Ressourcenplanung, Planung oder industriellen und der Entwicklung zu lösen.

Ein besonderes hat das Praktikum auf der Industrialisation. Die entwickelten Modelle bleiben nicht im Prototypenstadium, sondern werden für Cloud-Umgebungen integriert, wobei moderne Praktiken des Software Engineerings und MLOps angewandt werden.

Technische Umgebung

Das Team nutzt täglich das Python-Ökosystem für die Entwicklung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen. Je nach Projekt arbeiten Sie mit PyTorch, Scikit-Learn, Yolo, Langchain sowie verschiedenen Optimierungs- und Operations-Research-Tools.

Im Bereich Engineering legen wir großen Wert auf Softwarequalität und Reproduzierbarkeit der Arbeiten. Die Entwicklung basiert unter anderem auf Git, Docker, CI/CD-Praktiken, Azure- und für Databricks-Umgebungen sowie den Prinzipien von MLOps, die eine Deployment, Monitoring und Wartung der über Zeit ermöglicht.

Gesuchtes Profil

Sie befinden sich im letztem Studienjahr eines Studiengangs mit Schwerpunkt Mathematik- angewandte, Informatik, Künstliche Intelligenz, Datascience oder gleichwertiges Fach.

Sie verfügen bereits über gute Kenntnisse in Python sowie soliden Grundlagen in Statistics, Machine Learning- Grundlagen und Softwareentwicklung.

Erfahrungen mit Deep Learning, LLMs, Computer Visionen, Operations Research, Cloud Computing, Git, Docker, Agile, Kubernetes oder MLOps sind ein Vorteil.

Über technische Fähigkeiten hinaus suchen wir vor allem neugierige, gewissenhafte, selbstständige Persönlichkeiten, die offene Probleme angehen, innovative Lösungen vorschlagen und Konzepte in konkrete Anwendungen umsetzen können.

Stellenbedingungen:

Für diese Stelle ist eine Ordnungsgemäße Praktikumsvereinbarung erforderlich, die folgende Bedingungen erfüllen muss:

• Das Praktikum muss Teil Ihres Studiengangs sein.
• Das Praktikum muss für den Erwerb des Abschlusses erforderlich sein.
• Das Praktikum muss durch eine Vergabe von Leistungspunkten anerkannt werden.

Informationen zur Stelle:

• Vertrag: Vollzeitpraktikum (100 %) und vor Ort
• Beginn: März 2027
• Dauer: 6 Monate
• Arbeitstage: 5 Tage pro Woche, Montag bis Freitag
• Ort: Genf
• Fließendes Französisch