PhD Position In Quantitative Marketing And AI (m/f/d)

Über den Job

Dies ist eine Vollzeitstelle als wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (100 %), vergütet gemäß den Richtlinien der Universität.
Der Lehrstuhl von Prof. Dr. Reto Hofstetter bietet ein junges, hochmotiviertes Umfeld mit ausgezeichneter Infrastruktur. Sie haben die Freiheit, Ihre eigene Forschungsagenda zu verfolgen, die Zeit, diese sorgfältig umzusetzen, und finanzielle Unterstützung für Ihre Projekte – von der Datenerhebung und Teilnehmeranreizen bis hin zu Konferenzreisen. Wir ermutigen Sie, in erstklassigen Fachzeitschriften (z. B. JCR, JMR) zu publizieren, und fördern Ihre Entwicklung durch Weiterbildungen an internationalen Institutionen (z. B. GSERM, University of Michigan, ESADE). Unsere Projekte laufen in Kooperation mit führenden internationalen Universitäten (z. B. Columbia oder Stanford) und renommierten Unternehmen. Die regelmäßige Teilnahme an Konferenzen hilft Ihnen, frühzeitig Ihr eigenes internationales Netzwerk aufzubauen.
Die Universität St. Gallen gehört zu den führenden Wirtschaftshochschulen Europas und verfügt über eine grosse und aktive Doktorandengemeinschaft.

Als Doktorand/in werden Sie:

• Unabhängige, methodisch fundierte Forschung an der Schnittstelle von Marketing, Technologie und quantitativer Modellierung durchführen
• Ökonometrische, strukturelle und maschinelles Lernen-basierte Modelle auf Marketingfragen entwickeln und anwenden
• Gross angelegte Feld-, Markt- oder Plattformdaten analysieren, um kausale Effekte von Marketingmassnahmen (z. B. Preisgestaltung, Werbung, KI-gesteuerte Personalisierung, ...) zu identifizieren
• Feldexperimente und quasi-experimentelle Studien in Zusammenarbeit mit Industriepartnern entwerfen und auswerten
• Mit führenden Schweizer und internationalen Unternehmen an angewandten, datenintensiven Forschungsprojekten zusammenarbeiten

• Ein überdurchschnittlicher Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Data Science, quantitativem Marketing, Informatik oder verwandten Bereichen
• Starkes Interesse an quantitativen und methodischen Fragestellungen im Marketing und in Technologie/KI
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse in R oder Python; Erfahrung mit grossen oder Felddaten ist von Vorteil
• Hohe Eigeninitiative und Zielorientierung
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• Hervorragende analytische und konzeptionelle Fähigkeiten

"Ein Ort, an dem Wissen geschaffen wird" – Als eine der führenden europäischen Universitäten für Wirtschaftswissenschaften und Betriebswirtschaft engagiert sich die Universität St. Gallen (HSG), Schweiz, in der Ausbildung von über 10.000 Studierenden. Die HSG ist einer der grössten Arbeitgeber der Region und bietet mehr als 3.800 Forschenden, Lehrenden und Fachkräften ein attraktives und innovatives Umfeld.