Internship - Experimental Data Science For Gas Sensing And Time-Series Analytics

VAT Group ist der weltweit führende Anbieter von Vakuumlösungen. Hier hast du die Chance, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten.

Aufgaben

• Untersuche Gase in Vakuumprozessen mit fortschrittlicher Sensortechnologie.
• Plane und führe Experimente in unserem Vakuumtestlabor durch.
• Entwickle datenbasierte Methoden zur Analyse von Sensordaten.

Fähigkeiten

• Du studierst aktuell Maschinenbau, Physik oder ein verwandtes Fach.
• Grundkenntnisse in Datenanalyse und Programmierung mit Python.
• Interesse an experimenteller Arbeit mit Vakuumtechnik und Sensoren.

Diese Stellenanzeige wurde mit KI aus der Originalsprache Englisch übersetzt.

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Über den Job

Über die VAT Group

Bei VAT verändern wir die Welt mit Vakuumlösungen. Als weltweit führender Anbieter von Hochleistungs-Vakuumventilen treiben wir seit über 60 Jahren Innovationen voran. Mit über 3.200 Mitarbeitenden weltweit sind wir von unserem Hauptsitz in Haag, Schweiz, aus tätig, mit Fertigungsstandorten in der Schweiz, Malaysia und Rumänien sowie Vertriebs- und Servicezentren rund um den Globus. Unsere Leitwerte sind Integrität, Teamarbeit, Kundenorientierung und Innovation – wir arbeiten stets gemeinsam als #oneVAT.

Wenn Sie zu uns kommen, werden Sie Teil eines leidenschaftlichen, internationalen Teams, in dem Ihre Stimme gehört wird, Ihre Ideen zählen und Ihre berufliche Entwicklung gefördert wird.

Zweck der Rolle

Unsere Produkte sind Schlüsselkomponenten in der Halbleiterfertigung weltweit. Zur Unterstützung der Entwicklung intelligenter Vakuumsysteme suchen wir einen Praktikanten, der praktische Experimente mit Datenwissenschaft und maschinellem Lernen verbinden möchte. Während Ihres Praktikums untersuchen Sie die Gasdynamik in einer Vakuumprozesskammer mit fortschrittlichen Sensortechnologien. Sie tragen zum gesamten Entwicklungszyklus bei, einschließlich experimenteller Planung, Datenerfassung, Vorverarbeitung, Feature Engineering, Zeitreihenmodellierung und Modellvalidierung.

Aufgaben

• Machen Sie sich mit Vakuumtechnik, Gasdynamik, Prozesskammern und Sensorsystemen vertraut.
• Unterstützen Sie den Aufbau und die Durchführung von Experimenten in unserem Vakuumtestlabor.
• Planen Sie Experimente mit einem strukturierten Design-of-Experiments-Ansatz.
• Sammeln und organisieren Sie multivariate Zeitreihendaten verschiedener Sensortechnologien.
• Entwickeln Sie Datenvorverarbeitungs-Workflows für Synchronisation, Filterung, Segmentierung, Ausreißerbehandlung und Datenqualitätsbewertung.
• Untersuchen Sie die Zusammenhänge zwischen Sensorsignalen, Gaseigenschaften und Prozessbedingungen.
• Entwickeln und vergleichen Sie datengetriebene Methoden.
• Validieren Sie die entwickelten Methoden anhand unabhängiger Experimente und unterschiedlicher Betriebsbedingungen.
• Dokumentieren Sie experimentelle Verfahren, Datensätze, Modellierungsmethoden, Ergebnisse und Einschränkungen.
• Präsentieren Sie Ihre Erkenntnisse und mögliche nächste Schritte vor Ingenieuren und Forschern.

Kompetenzen, die Sie am Ende des Praktikums erworben haben

Dieses Praktikum bietet praktische Erfahrung an der Schnittstelle von experimenteller Technik und Datenwissenschaft. Am Ende des Praktikums haben Sie folgende Kompetenzen erworben:

• Technische Fähigkeiten:

  Praktische Erfahrung mit Vakuumsystemen, Gaserkennungstechnologien, Laborversuchen und Halbleiterausrüstung.

• Datenwissenschaftliche Fähigkeiten:

  Erfahrung in der Vorverarbeitung, Analyse und Modellierung multikanaliger Zeitreihendaten von Sensoren mit modernen Methoden des maschinellen Lernens.

• Experimentelle Fähigkeiten:

  Kenntnisse im experimentellen Design, systematischer Datenerfassung und Validierung datengetriebener Methoden mittels Labor-Messungen.

• Analytische Fähigkeiten:

  Fähigkeit, Muster in komplexen Datensätzen zu erkennen, Feature Engineering durchzuführen und Modellleistung unter variierenden Betriebsbedingungen zu bewerten.

• Kommunikationsfähigkeiten:

  Erfahrung in der Dokumentation technischer Arbeiten und der Präsentation von Ergebnissen für multidisziplinäre Interessengruppen.

• Kooperationsfähigkeiten:

  Praktische Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren in einem dynamischen F&E-Umfeld.

• Branchenerfahrung:

  Einblick in die Entwicklung intelligenter Überwachungs- und Diagnoselösungen für Halbleiterfertigungsanlagen.

Qualifikationen

• MSc-Student oder kürzlich Absolvent in Data Science, Machine Learning, Physik, Mathematik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Chemieingenieurwesen, Regelungstechnik, Mechatronik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Grundkenntnisse in Datenanalyse, Statistik, Signalverarbeitung und maschinellem Lernen.
• Programmierkenntnisse in Python, MATLAB oder ähnlichen Datenanalysetools.
• Erfahrung oder Interesse an Zeitreihendatenanalyse, Sensor-Datenanalyse, Feature Engineering und Modellvalidierung.
• Interesse an der Kombination von experimenteller Laborarbeit mit datengetriebener Modellierung.
• Bereitschaft, praktisch mit Vakuumausrüstung, Sensoren und Datenerfassungssystemen zu arbeiten.
• Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow ist von Vorteil.
• Kenntnisse in Design of Experiments (DoE), Labor-Messungen oder Unsicherheitsabschätzung sind ein Plus.
• Starkes analytisches Denken, eigenständige Lernfähigkeit und eine kooperative Einstellung.
• Interesse an Vakuumtechnik, Gaserkennung, Prozesssteuerung oder Halbleiterfertigung.
• Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.

Unser Engagement für Inklusion, Fairness und Chancengleichheit

Wir glauben an sinnvolle Karrieren, kontinuierliches Lernen und Chancengleichheit für alle, um unsere Innovation und unseren Erfolg voranzutreiben. Wir begrüssen Bewerber aus allen Hintergründen und setzen uns für ein inklusives und respektvolles Arbeitsumfeld ein. Wenn Sie Bedenken haben, steht Ihnen unser Compliance-Kanal auf unserer Webseite zur Verfügung. Alle Meldungen werden streng vertraulich und in Übereinstimmung mit unserem

Verhaltenskodex