Internship: Exploring Real-Time Data Processing At Scale

Starte im Februar 2027 ein 6-monatiges Praktikum bei uns. Lerne in einem dynamischen Team!

Aufgaben

• Erkunde die Konzepte von Kafka, Flink und Spark und deren Architektur.
• Implementiere einen Pipeline zur Verarbeitung von Streaming-Daten.
• Vergleiche Flink und Spark hinsichtlich Leistung und Anwendbarkeit.

Fähigkeiten

• Studierende der Informatik oder verwandter Bereiche sind willkommen.
• Programmierkenntnisse in Java, Scala oder Python sind notwendig.
• Analytische Fähigkeiten und Interesse an verteilten Systemen sind wichtig.

Über den Job

Beginn: Februar 2027 · Dauer: 6 Monate

Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihre neuesten akademischen Zeugnisse bei. Bewerbungen ohne Zeugnisse werden nicht berücksichtigt.

In diesem 6-monatigen Praktikum, das im Februar 2027 beginnt, werden Sie die Echtzeit-Datenverarbeitung im grossen Massstab mit Apache Kafka, Apache Flink und Apache Spark erforschen und uns dabei helfen, Richtlinien für die Wahl des richtigen Frameworks zu definieren.

Ihre Aufgaben

• Verstehen der grundlegenden Konzepte von Kafka, Flink und Spark, einschließlich ihrer Architektur und Anwendungsfälle
• Implementierung einer Pipeline zur Verarbeitung von Streaming-Daten aus einer einzigen Quelle mit Kafka und Flink/Spark, mit möglichst vielen Erkenntnissen und Optimierungen
• Aufbau einer zweiten, komplexeren Pipeline: Datenbank → Debezium → Kafka → Flink/Spark → transaktionale und analytische Abfragen
• Verarbeitung mehrerer Tabellen und Implementierung von Watermarking zur Sicherstellung synchronisierter Datenverarbeitung
• Vergleich von Flink und Spark hinsichtlich Leistung, Benutzerfreundlichkeit und Eignung für spezifische Anwendungsfälle
• Dokumentation Ihrer Ergebnisse und Vorschlag von Richtlinien zur Wahl zwischen den beiden Frameworks

Was wir bieten

• Ein dynamischer, kollaborativer Arbeitsplatz mit einem hochmotivierten, multikulturellen Team, das an internationalen Standorten arbeitet
• Die Chance, durch den Aufbau innovativer Lösungen das Leben der Menschen zu verbessern
• Interne Coding-Events wie Hackathons und Brownbag-Sessions sowie unseren technischen Blog
• Monatliche After-Work-Veranstaltungen an jedem Standort

Zu Ihrem Profil

• Bachelor- oder Master-Studierender der Informatik, Dateningenieurwesen oder eines verwandten Fachgebiets
• Interesse an verteilten Systemen und Echtzeit-Datenverarbeitung
• Programmierkenntnisse (z. B. Java, Scala oder Python) und SQL-Kenntnisse
• Neugier, Eigenständigkeit und gute analytische Fähigkeiten