Graduate Assistant Position In Statistics

Einleitung

Die UNIL ist eine führende internationale Lehr- und Forschungseinrichtung mit über 5.000 Mitarbeitenden und 17.000 Studierenden, verteilt auf den Campus Dorigny, CHUV und Epalinges. Als Arbeitgeber fördert die UNIL Exzellenz, individuelle Anerkennung und Verantwortung.

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Präsentation

Das

Department of Operations

HEC Lausanne

Statistik

Stelleninformationen

Voraussichtlicher Beginn:

1. März 2027

Vertragsdauer:

1 Jahr, verlängerbar 2 x 2 Jahre

Beschäftigungsgrad:

100%

Gehalt: Bruttogehalt ab

67’568 CHF

Arbeitsort:

Universität Lausanne, Campus Chamberonne

Die Stelle wird vollständig von der Universität Lausanne finanziert. Die erfolgreiche Kandidatin/der erfolgreiche Kandidat erhält die Möglichkeit, an internationalen Konferenzen teilzunehmen, um ihre/seine Forschung zu präsentieren und von Experten durch unser Netzwerk akademischer und institutioneller Kooperationen zu lernen.

Die erfolgreiche Kandidatin/der erfolgreiche Kandidat wird dem Doktoratsprogramm Business Analytics zugeordnet, vorbehaltlich der Zulassung zum Programm.

https://www.unil.ch/hec/en/home/menuinst/recherche/ecole-doctorale/phd-business-analytics.html

Eine Mitbetreuung mit Professor Alessandra R. Brazzale an der Universität Padua (Padova), Italien, ist im Rahmen einer Cotutelle (gemeinsame Doktoratsbetreuung) vorgesehen, vorbehaltlich der Zustimmung beider Institutionen und der Erfüllung der entsprechenden Verfahren. Im Rahmen dieser Vereinbarung wäre die erfolgreiche Kandidatin/der erfolgreiche Kandidat verantwortlich für die Durchführung der notwendigen administrativen Verfahren innerhalb der ersten 12 Monate der Anstellung. Forschungsaufenthalte und akademische Austausche mit Padua sind ebenfalls vorgesehen, wobei die Modalitäten zwischen den Institutionen vereinbart werden.

Ihre Aufgaben

• Mindestens 50 % der Arbeitszeit werden für die Fertigstellung einer Doktorarbeit aufgewendet.
• Bis zu 50 % der Arbeitszeit werden für die Unterstützung der Lehr- und Forschungsaktivitäten des Department of Operations sowie für administrative und technische Aufgaben verwendet.

Die erfolgreiche Kandidatin/der erfolgreiche Kandidat arbeitet an der Fertigstellung einer Doktorarbeit, deren Inhalt sich auf die Entwicklung und Anwendung statistischer Methoden konzentriert, möglicherweise mit Schwerpunkt auf kausaler Inferenz, für die öffentliche Gesundheitsüberwachung und Pharmakovigilanz (d.h. Überwachung und Bewertung von Gesundheits- und Arzneimittelsicherheit). Mögliche Richtungen umfassen die Analyse von Beobachtungsdaten im Gesundheitswesen, die Bewertung von Behandlungseffekten und die Untersuchung von Sicherheitssignalen von Medikamenten. Die Forschung kombiniert methodische Arbeit mit Anwendungen und kann eine Zusammenarbeit mit institutionellen Partnern im Gesundheitssektor beinhalten. Forschungsergebnisse werden in peer-reviewed wissenschaftlichen Zeitschriften eingereicht. Spezifische Projekte werden mit der erfolgreichen Kandidatin/dem erfolgreichen Kandidaten definiert, unter Berücksichtigung ihrer/seiner Interessen und Fähigkeiten sowie der Forschungsrichtungen des Departments und der Betreuer.

Die erfolgreiche Kandidatin/der erfolgreiche Kandidat trägt auch zur Lehre auf Bachelor- und Masterniveau bei, einschließlich Übungssitzungen für Kurse im Bereich Statistik und Data Science, Betreuung von Studentenprojekten sowie zugehörigen administrativen und technischen Aufgaben.

Ihre Qualifikationen

Bewerberinnen und Bewerber sollten bis zum Eintrittsdatum einen Masterabschluss oder eine gleichwertige universitäre Qualifikation in Statistik oder Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fach besitzen. Eine solide Grundlage in Statistik, einschließlich Wahrscheinlichkeit, statistischer Inferenz und Modellierung, wird besonders geschätzt. Frühere Forschungserfahrung mit statistischer Methodik oder der Analyse von Gesundheitsdaten ist von Vorteil. Ein Interesse an öffentlicher Gesundheit, Pharmakovigilanz oder kausaler Inferenz ist willkommen; eine vorherige Spezialisierung in diesen Anwendungsbereichen wird nicht erwartet.

Ausgezeichnete Englischkenntnisse und gute Französischkenntnisse sind zum Zeitpunkt der Anstellung erforderlich.

Bewerberinnen und Bewerber sollten mindestens eine der folgenden Programmiersprachen gut beherrschen: R oder Python.

Was die Stelle Ihnen bietet

Die Universität Lausanne bietet ein angenehmes Arbeitsumfeld in einem multikulturellen und vielfältigen akademischen Umfeld sowie zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung, ein breites Spektrum an Aktivitäten und weitere Vorteile.

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Kontakt für weitere Informationen

Dr.

Marc-Olivier Boldi

marc-olivier.boldi@unil.ch

Weitere Informationen zum

Department of Operations

https://www.unil.ch/hec/en/home/menuinst/faculte/departements/do.html

Ihre Bewerbung

Bewerbungsschluss:

30. November 2026

• Ein

  Anschreiben

  , in dem Sie Ihre

  Forschungsinteressen

  beschreiben
• Ein

  Lebenslauf

• Kopien von

  Zeugnissen

  und

  allen universitären Leistungsnachweisen

• Eine elektronische Kopie einer

  Forschungsarbeit

  (z.B. Masterarbeit, Seminararbeit, Konferenzbeitrag oder anderes Projekt)

• Zwei Empfehlungsschreiben

  oder die

  Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen

Die Universität Lausanne setzt sich für die Förderung der Gleichstellung der Geschlechter unter ihren Mitarbeitenden ein und ermutigt Frauen zur Bewerbung. Es werden nur Bewerbungen berücksichtigt, die über diese Webseite eingereicht werden. Vielen Dank für Ihr Verständnis.

Zusätzliche Informationen

Die UNIL verpflichtet sich zu:
• Gleichstellung, Vielfalt und Inklusion innerhalb ihrer Gemeinschaft;
• Sicherstellung eines offenen und respektvollen Umfelds, das persönliche Entwicklung fördert;
• Angebot von Arbeitsbedingungen, die eine Work-Life-Balance erleichtern;
• Unterstützung von Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftlern.

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